1. AI產業(yè)研究框架與海內外生態(tài)概覽:
- 基建層:AI硬件及云服務,如NVIDIA的硬件和Azure的云服務。
- 模型層:AI模型及算法,如OpenAI發(fā)布的多模態(tài)生成模型。
- 中間件:MLOps等AI基礎設施,包括模型訓練、推理等。
- 應用層:B端及C端AI應用,目前B端應用落地較快,C端應用靜待殺手級應用出現。
2. B端應用:
- B端應用在辦公軟件、廣告營銷、平面設計等領域落地較快,付費邏輯簡單,用戶需求明確。
- 合規(guī)門檻主要為企業(yè)層面,海外企業(yè)開始限制ChatGPT等AI服務的使用。
3. C端應用:
- C端應用頭部格局穩(wěn)定,但用戶需求不明確,往往是供給激發(fā)需求。
- 合規(guī)門檻主要為政府層面,如意大利監(jiān)管機構曾禁止ChatGPT在國內使用。
4. 2024年值得期待的AI發(fā)展:
- 應用層面,重點關注AI Agent,如OpenAI的GPTs和GPTs Store。
- 模型層面,關注Sora視頻生成模型和GPT-5,后者可能支持多模態(tài)輸入并具有更強的個性化和準確性。
報告還提到了一些風險提示,包括技術發(fā)展不及預期、競爭加劇以及AI安全和隱私風險。此外,報告還提供了一些海外和國內AI初創(chuàng)公司的融資情況,以及SaaS巨頭在AI領域的商業(yè)化進展。最后,報告強調了AI在B端和C端應用的發(fā)展前景,以及創(chuàng)業(yè)公司在特定垂直領域的機會。
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