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大模型的核心作用在于突破數(shù)據(jù)標(biāo)注的困境。通過學(xué)習(xí)海量無標(biāo)注的數(shù)據(jù)進(jìn) 行預(yù)訓(xùn)練,大模型拓展了整體模型前期學(xué)習(xí)的廣度和深度,從而提升了大模型的 知識水平。這種方式使得大模型能夠在后續(xù)下游任務(wù)中以低成本且高適應(yīng)性的方 式發(fā)揮應(yīng)用價值。
在實(shí)踐中,大模型首先通過基于海量數(shù)據(jù)的自監(jiān)督學(xué)習(xí)階段完成了“通識” 教育。接著,通過“預(yù)訓(xùn)練+精調(diào)”等模式,在共享參數(shù)的情況下,根據(jù)具體應(yīng) 用場景的特性,用少量數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)微調(diào)。這種方式使得大模型可以高水平地完 成任務(wù),為各種領(lǐng)域帶來了更準(zhǔn)確、高效的解決方案。
根據(jù)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報 告》顯示,從全球已經(jīng)發(fā)布的大模型分布來看,中美兩國數(shù)量合計(jì)占全球總 數(shù)的超 80%,美國在大模型數(shù)量方面居全球之首。有專家披露,據(jù)不完全統(tǒng) 計(jì),目前中國 10 億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布 79 個。
《報告》顯示,我國 14 個省市和地區(qū)在開展大模型研發(fā),第一梯隊(duì)是北 京、廣東、浙江、上海;其中北京已發(fā)布 38 個大模型。在模型領(lǐng)域分布上, 自然語言處理仍是目前大模型研發(fā)最活躍的重點(diǎn)領(lǐng)域,其次是多模態(tài)領(lǐng)域, 在計(jì)算機(jī)視覺和智能語音等領(lǐng)域的大模型還較少。
《報告》認(rèn)為,國內(nèi)通用類大模型正在持續(xù)拓展應(yīng)用領(lǐng)域,包括文心一 言、通義千問、星火認(rèn)知等一批通用大模型正在快速發(fā)展,打造跨行業(yè)通用 化人工智能能力平臺,其應(yīng)用行業(yè)正在從辦公、生活、娛樂向醫(yī)療、工業(yè)、 教育等行業(yè)加速滲透。同時,垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)類大模型也在不斷深化落地,一 批針對生物制藥、遙感、氣象等垂直領(lǐng)域的大模型,發(fā)揮其領(lǐng)域縱深優(yōu)勢, 提供針對特定業(yè)務(wù)場景的高質(zhì)量專業(yè)化解決方案。
人工智能大模型作為技術(shù)發(fā)展的重要引擎,正推動各行各業(yè)的革命性變革。
國內(nèi)大模型發(fā)展迅速,中美兩國在全球大模型數(shù)量上占據(jù)主導(dǎo)地位。
百度、阿里、騰訊、華為等科技巨頭紛紛推出各自的大模型產(chǎn)品,如“文心一言”和“通義千問”。
人工智能人才需求激增,國內(nèi)人才缺口巨大,預(yù)計(jì)到2025年將突破1000萬。
國家層面的人才培養(yǎng)工作正在加強(qiáng),新職業(yè)的認(rèn)定和技能標(biāo)準(zhǔn)制定正在進(jìn)行中。
企業(yè)、院校和行業(yè)協(xié)會合作,共同探索產(chǎn)教融合的人才培養(yǎng)新模式。
人工智能大模型技術(shù)人才培養(yǎng)模式正面臨創(chuàng)新,以適應(yīng)行業(yè)發(fā)展和市場需求。
附件:2024人工智能大模型的技術(shù)崗位與能力培養(yǎng)研究報告-中國軟件行業(yè)協(xié)會
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