如何利用AI提升工作效率和收入：2024年GenAI人工智能和工作的未來(lái)

國(guó)際貨幣基金組織（IMF）的一份研究報(bào)告，標(biāo)題為“Gen-AI：人工智能和工作的未來(lái)”，由Mauro Cazzaniga、Florence Jaumotte、Longji Li、Giovanni Melina、Augustus J. Panton、Carlo Pizzinelli、Emma Rockall和Marina M. Tavares編寫(xiě)。報(bào)告探討了人工智能（AI）對(duì)全球勞動(dòng)力市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)的潛在影響，特別是在收入不平等和工作轉(zhuǎn)型方面。

人工智能對(duì)勞動(dòng)收入不平等的影響取決于人工智能的暴露程度和互補(bǔ)性， 以及它對(duì)生產(chǎn)力的提升。當(dāng)人工智能與勞動(dòng)力的互補(bǔ)性較低時(shí)，由于位移效應(yīng)，人工智能的采用導(dǎo)致勞動(dòng)收入不平等的下降(圖10)。收入分配頂部的位移效應(yīng)大于互補(bǔ)收益，導(dǎo)致頂部的勞動(dòng)收入下降。當(dāng)Al與勞動(dòng)高度互補(bǔ)時(shí)，互補(bǔ)效應(yīng)變得強(qiáng)于位移效應(yīng)，特別是在收入分配的上半部分，導(dǎo)致與低互補(bǔ)情況相比，受Al負(fù)面影響的高收入工人的比例較小。受負(fù)面影響最高的工人比例從近15%下降到不到5%。這種高度的互補(bǔ)性也導(dǎo)致那些具有較少互補(bǔ)性任務(wù)的人的勞動(dòng)收入下降，這些人通常是低收入工人。因此，勞動(dòng)收入不平等加劇。最后，當(dāng)人工智能對(duì)生產(chǎn)力的影響也被考慮時(shí)，經(jīng)濟(jì)中所有工人的勞動(dòng)收入都會(huì)增加，即使是低曝光率和高曝光率和低互補(bǔ)性的工人。主要原因是生產(chǎn)率提高導(dǎo)致對(duì)經(jīng)濟(jì)中所有生產(chǎn)要素的需求增加，導(dǎo)致勞動(dòng)收入增加。然而，勞動(dòng)收入不平等加劇，因?yàn)閷?duì)于具有高Al互補(bǔ)性的工人來(lái)說(shuō)，這種增長(zhǎng)更大。

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