未來的制造業(yè)將廣泛采用更加靈敏的人工智能和智能自動化技術,使得制造過程變得更加迅速便捷。這就是工業(yè)4.0的愿景。大多數(shù)制造商們都明白,AI和高級分析可以助力做出更好的決策,進而帶來商業(yè)效益。然而,許多制造商們仍然在苦苦學習如何創(chuàng)建成功的數(shù)據(jù)管理結構。
本項研究向您揭示,行業(yè)領導者是如何取得比其他公司更大進步的。簡而言之,就是因為他們了解、投資并充分利用了人力、流程和技術的方方面面。而從大體來說,則是因為他們都完成了從數(shù)據(jù)到信息到洞察到?jīng)Q策再到可盈利且及時行動的這一重要過程,從而實現(xiàn)了整體閉環(huán)。
當制造商開始實施工業(yè)4.0計劃時,他們大都知道這將是一場歷 時多年的修煉。我們能看到,大多數(shù)企業(yè)的變革過程都很順利,行業(yè)發(fā)展顯著。 許多受訪企業(yè)在工業(yè)4.0方面取得了巨大進展,并已從中獲益。
廣泛的商業(yè)優(yōu)勢 我們想了解企業(yè)從更好、更統(tǒng)一的制造數(shù)據(jù)管理中獲得或期望 獲得哪些優(yōu)勢。問題是: “您認為或期望從更好、更統(tǒng)一的 工廠數(shù)據(jù)管理中獲得哪些優(yōu)勢,這種工廠數(shù)據(jù)管理在上下文數(shù)據(jù) 情景中提供OT和IT數(shù)據(jù),可供即時分析和采取行動模式有哪些 優(yōu)勢,或期望從中獲得哪些優(yōu)勢?受訪者可選擇所有適用選項。 受訪者的選項較為分散,只有兩個選項被超過半數(shù)的受訪者 選中:提高產品質量和更快、更可靠地應對異常情況。
人工智能和分析的基礎 任何嘗試過人工智能或高級分析項目的人都知道,完善的數(shù)據(jù) 管理是前提條件。制造數(shù)據(jù)管理的任何方面出現(xiàn)問題,都會影 響分析結果和人工智能的工作質量。分析結果可用于深入了解 所列的任何改進領域。
眾多應用 這是人工智能的時代。正如人類智能可以解決許多問 題一樣,人工智能也可以。我們問:”貴企業(yè)預計在 工廠中使用人工智能(AI)、機器學習(ML)、預 測性分析或規(guī)范性分析等高級分析技術,能帶來哪些 優(yōu)勢?(列出所有流程、領域或學科)。如詞云所示, 大家提及的內容很多。
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