1.多源異構數據的集成和煤礦全域子系統(tǒng)的數據接入。數據采集服務支持
Modbus、OPCUA、EtherNet/IP、S7、IEC101、IEC104、DL645 等煤炭行業(yè)主流
工控協(xié)議，并支持集成其他工業(yè)私有專用數據協(xié)議，支持主流框架（X86、ARM），
支持國產操作系統(tǒng)（SylixOS、中興、中標麒麟、歐拉、深度等）。
2.統(tǒng)一的煤炭行業(yè)數據結構模型體系。即 EIP 對象模型，按照設備孿生方法對全礦井設備進行抽象建模并支持動態(tài)擴展，實現(xiàn)礦用裝備層的數據標準化。
3.覆蓋井上井下作業(yè)過程的數據主題和專題庫。如綜采主題、綜掘主題、礦
井設備主題、能效分析專題等，形成煤礦行業(yè)的數據治理標準。
4.涵蓋生產過程監(jiān)測、生產管理、設備管理、能耗管理、安全管理等關鍵主
題的煤炭行業(yè)專用算法模型庫，支持一站式算法模型定制服務。
5.統(tǒng)一的數據共享標準，保障數據的安全，實現(xiàn)數據資產的統(tǒng)一管理和共享。
6.桌面組態(tài)和云組態(tài)工具開發(fā)一體化。云組態(tài)解決監(jiān)控系統(tǒng)上云的難題，桌
面組態(tài)保留控制的可靠性、實時性和穩(wěn)定性。桌面組態(tài)支持主流框架（X86、ARM），
支持國產操作系統(tǒng)（SylixOS、中興、中標麒麟、歐拉、深度等）。
7.三維 BIM+GIS 服務。采用標準化數據處理及轉換流程，可快速便捷地轉
換礦山基礎信息數據，實現(xiàn)對煤礦井上、井下靜態(tài)模型進行動態(tài)仿真，對煤礦各
系統(tǒng)的實時監(jiān)測數據進行動態(tài)展示，并支持礦井災害應急救援指揮和多系統(tǒng)的融合聯(lián)動
附件：王坡煤礦生產調度一體化管控系統(tǒng)-山西天地王坡煤業(yè)有限公司
遵從網絡切片邏輯完整,相互隔離以及可 定制化的原則,設計面向井下視頻監(jiān)控,可視化操控等 eMBB 場景和智能化工作 面等 uRLLC 場景的網絡切片方案
傳輸監(jiān)控可視化,系統(tǒng)擬對 ftp 文件傳輸情況實時監(jiān)控,傳輸情況在 WEB 頁面上實時動態(tài)展現(xiàn),系統(tǒng)采集上傳功能針對國家標準做到全覆蓋
實現(xiàn)了國內煤炭行業(yè)首次5G獨立專網+4G+WiFi+IOT+有線調度多網元融合通信,有效通信距離較傳統(tǒng) 5G 單頻組網提高了 4~6 倍
智能礦燈是基于5G網絡的應用,可以有效提升安全生產效率,對井下工作人員的安全管理提供極為有力的幫助,實時對講等功能
案例 4 龐龐塔煤礦 5G+工業(yè)互聯(lián)網應用 案例 5 王坡煤礦生產調度一體化管控系統(tǒng) 案例 6 伊犁一礦智慧礦山指揮中心建設 案例 7 小紀汗煤礦一張圖數字化管理平臺
提升算法規(guī)則勞動者參與度,進行區(qū)域化區(qū)分，促進調度算法決策機制客觀化人性化;提高算法異狀識別處理能力,建立異狀反饋和決策退出機制
造成信息繭房問題具體表現(xiàn)為推薦結果越來越單一和同質化;對 于生產者可能造成馬太效應,即流量在頭部生產者的聚集現(xiàn)象越來越明顯
全球機器人市場規(guī)模將達到513億美元,中國機器人市場規(guī)模將達到174億美元,五年年均增長率達到22%,核心零部件國產化的趨勢逐漸顯現(xiàn)
安克創(chuàng)新通過釆用AR眼鏡虛擬試戴解決方案,讓用戶能夠不用到店接觸實物,在線上就能獲得很真實的眼鏡試戴效果,更好的幫助購買決策
其數據科學與人工智能團隊釆用了資金投入導向的方式對AI應用進行了規(guī)劃;優(yōu)先考慮費用支持較大的場景;重點考慮數據層面的問題;用算法從數據中找到規(guī)律
將AI應用成熟度從低到高依次分為早期實驗,初步投入,多維布局,深度應用,全面融合五個階段,并且從戰(zhàn)略,數據,場景規(guī)劃,應用解決方案開發(fā),技術基礎設施、組織與人才六個維度
制定長期規(guī)劃,營造創(chuàng)新氛圍;鉆研前沿技術,加快技術落地; 探索國產化替代方案,實現(xiàn)技術的提前儲備和自主可控;加快機器人突破工程成果孵化
中新天津生態(tài)城希望通過引入大數據和人工智能技術來構建解決方案;幫助各行各業(yè)的客戶釋放數據價值，實現(xiàn)即時、隨時、實時的數據服務
安吉智能通過使用格物鈦數據平臺的Action功能,讓整個流程實現(xiàn)自動化,當平臺監(jiān)測到數據標注完成形成新的數據版本后,會自動先進行模型訓練
通過餃子質檢解決方案,該餐飲企業(yè)的管理人員能夠在管理系統(tǒng)中查看實時生成的餃子品質統(tǒng)計分析報告,菜品優(yōu)秀率因此提高了 20%
當下人工智能在產業(yè)落地中會面臨的20個主要挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)涉及戰(zhàn)略,數據,場景規(guī)劃,應用解決方案開發(fā),技術基礎設施,組織與人才六個維度
基于維智Phy-gital飛吉特時空智能平臺,美宜佳構建了商業(yè)智能決策管理平臺,包含維智科技提供的時空數據和美宜佳提供的門店數據
