某大型保險集團于2019年成立了集團科技中心大數據和人工智能部,由此開啟了人工智能技術發(fā)展之路。 該保險集團擬在人工智能建設方面實現“三個領先”的戰(zhàn)略目標。
一是領先的平臺:持續(xù)打造涵蓋NLP、語 音、OCRs人臉識別、大數據應用子平臺的集團統(tǒng)一人工智能技術平臺,各項技術指標居于行業(yè)領先水平。
二是領先的應用:聚焦客服、管理、銷售三類機器人突破,機器人研究和應用水平居于行業(yè)領先水平。
三是領先的技術:核心算法全部自研,關鍵技術和硬件具備國產化替代方案。
在建設思路方面,為了實現“三個領先”的戰(zhàn)略目標,該保險集團實施了如下關鍵舉措:
1) 制定長期規(guī)劃,營造創(chuàng)新氛圍。集團制定了長期人工智能發(fā)展規(guī)劃,和適合科技創(chuàng)新的項目管理機制,營 造鼓勵創(chuàng)新、容忍失敗的工作氛圍。
2) 鉆研前沿技術,加快技術落地。密切跟蹤人工智能技術的演進趨勢,并適當開展前沿技術的研究,縮短前 沿技術落地的周期;重點加強多模態(tài)AI應用落地的能力,加強大數據和AI深度協(xié)同的能力,加強研發(fā)人員 對業(yè)務的理解。
3) 探索國產化替代方案,實現技術的提前儲備和自主可控。探索PaddlePaddle等國產深度學習基礎框架, 驗證國產GPU的實際性能,形成備用方案,確保極端情況下仍然可以開展人工智能的應用和研究。
4) 加快機器人突破工程成果孵化,探索研發(fā)通用機器人。利用機器人研發(fā)成果,進行銷售和管理機器人嵌入 式研發(fā),重點突破人機混合運營下的機器學習;依托各類私域流量和公域流量,實現純線上化的銷售模式和 銷售管理模式;由小規(guī)模、人機協(xié)作向全覆蓋、無人化演進,并探索研發(fā)通用機器人。
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