創(chuàng)澤機(jī)器人 |
CHUANGZE ROBOT |
安吉智能是上汽安吉物流旗下專(zhuān)注于智能物流解決方案的服務(wù)商,服務(wù)于上汽安吉物流內(nèi)部的同時(shí),也向汽車(chē) 制造、機(jī)械電子、醫(yī)藥、冷鏈、日化、服裝等行業(yè)企業(yè)提供相關(guān)技術(shù)服務(wù)。
物流行業(yè)向來(lái)注重安全管理工作。以上汽安吉物流為例,其業(yè)務(wù)范圍涵蓋汽車(chē)零部件、整車(chē)、港口、快運(yùn)四個(gè)物 流業(yè)務(wù)板塊,包括上汽、特斯拉等主要汽車(chē)公司的整車(chē)倉(cāng)儲(chǔ)與進(jìn)出口業(yè)務(wù),其在全國(guó)范圍內(nèi)管理10個(gè)港口s 300 多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)、5萬(wàn)多名員工。為了保障如此龐大的物流系統(tǒng)能夠安全有序地運(yùn)轉(zhuǎn),上汽安吉物流每年花費(fèi)上億元用 于雇傭安保人員。但隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的增長(zhǎng),過(guò)度依賴(lài)人力的傳統(tǒng)安全管理模式已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足其發(fā)展需求。
針對(duì)物流行業(yè)安全管理中的痛點(diǎn)問(wèn)題,安吉智能自主研發(fā)了 “安眸智能視覺(jué)管理系統(tǒng)”,利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì) 港口、園區(qū)、倉(cāng)庫(kù)等物流業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的核心元素“人員、貨物、設(shè)備”進(jìn)行識(shí)別和分析,并對(duì)出現(xiàn)的違反安全管 理規(guī)范的問(wèn)題及時(shí)提醒和釆取相應(yīng)措施,主動(dòng)化解潛在危險(xiǎn)。以倉(cāng)庫(kù)場(chǎng)景為例,安眸系統(tǒng)能夠?qū)}(cāng)庫(kù)內(nèi)的叉車(chē)超 速、禁區(qū)出現(xiàn)人員、員工危險(xiǎn)動(dòng)作、著裝不規(guī)范等行為作出精準(zhǔn)識(shí)別,并進(jìn)行管理。
針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集管理中的難題,格物鈦為安吉智能提供了如下解決方案:
第一,在云端對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一托管。安吉智能各個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在云端,格物鈦的數(shù)據(jù)平臺(tái)全面托管了安吉 智能的原始數(shù)據(jù)、標(biāo)注數(shù)據(jù)和元信息。在平臺(tái)的權(quán)限管理功能保障數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)安全的前提下,安吉智能的團(tuán)隊(duì)可以 在平臺(tái)上方便地訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)和進(jìn)行團(tuán)隊(duì)協(xié)作。
第二,數(shù)據(jù)版本可追溯。安吉智能每月或每周會(huì)在數(shù)據(jù)集內(nèi)新增圖片和物品類(lèi)數(shù)據(jù),通過(guò)格物鈦數(shù)據(jù)平臺(tái),安吉 智能在新增的數(shù)據(jù)上做標(biāo)注,然后合并進(jìn)原有數(shù)據(jù)集,并打上標(biāo)簽,從而形成新的標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)集版本。算法工 程師只需要根據(jù)標(biāo)簽就能找到需要的數(shù)據(jù)集版本,并比較各個(gè)數(shù)據(jù)集之間的差異。
第三,數(shù)據(jù)集分布特征可視化。格物鈦數(shù)據(jù)平臺(tái)的可視化組件能讓算法工程師從宏觀(guān)層面查看數(shù)據(jù)集的特征分 布,以及從微觀(guān)層面查看單個(gè)文件和標(biāo)注數(shù)據(jù)。安吉智能的算法工程師因此能夠在模型訓(xùn)練前直接查看數(shù)據(jù)標(biāo) 注信息,也可以在模型訓(xùn)練后將預(yù)測(cè)結(jié)果作為一個(gè)數(shù)據(jù)版本,與人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)版本進(jìn)行比較,從而判斷模型效 果和數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量。
針對(duì)算法和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的深度綁定,手動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)處理工作效率低的問(wèn)題,安吉智能通過(guò)使用格物鈦數(shù)據(jù)平臺(tái)的 Action功能,并結(jié)合了一些自研算法,對(duì)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練等關(guān)鍵流程設(shè)置任務(wù)自動(dòng)觸發(fā)機(jī)制, 并讓整個(gè)流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。在數(shù)據(jù)收集階段,安吉智能通過(guò)自研圖像相似度和質(zhì)量分析的算法,當(dāng)發(fā)現(xiàn)符合要求的圖像后自動(dòng)在攝像頭中進(jìn)行抽幀并將圖像上傳至云端;在數(shù)據(jù)標(biāo)注階段,通過(guò)使用格物鈦數(shù)據(jù)平臺(tái),當(dāng)符合需 要的圖片數(shù)據(jù)達(dá)到一定量級(jí)后,平臺(tái)自動(dòng)觸發(fā)數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù),然后通過(guò)簽約的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司在平臺(tái)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn) 行標(biāo)注,再與原先的數(shù)據(jù)集進(jìn)行合并。在模型訓(xùn)練階段,當(dāng)平臺(tái)監(jiān)測(cè)到數(shù)據(jù)標(biāo)注完成形成新的數(shù)據(jù)版本后,會(huì)自動(dòng)先進(jìn)行模型訓(xùn)練,然后對(duì)更新后的模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估,識(shí)別預(yù)測(cè)效果不好的圖片,并在平臺(tái)上對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注實(shí)時(shí)地進(jìn)行調(diào)整。
2022愛(ài)分析人工智能應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告
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