創(chuàng)澤機(jī)器人 |
CHUANGZE ROBOT |
2019年8月,美國信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會(huì)(Information Technology and Innovation Foundation,ITIF)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心發(fā)布了《誰會(huì)在人工智能角逐中獲勝:中國、歐盟或美國》(Who Is Winning the AI Race: China,the EU or the United States?)。該報(bào)告通過對人才、科研、開發(fā)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)和硬件六類指標(biāo)的比較,對中國、歐盟和美國人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀進(jìn)行測算。本報(bào)告對中國、歐盟和美國的六類指標(biāo)中的硬件指標(biāo)進(jìn)行解讀,分析半導(dǎo)體銷售量、半導(dǎo)體研發(fā)支出、設(shè)計(jì)AI芯片的公司數(shù)量、超級計(jì)算機(jī)數(shù)量及該系統(tǒng)的綜合性能情況。
一、硬件對于一個(gè)國家的AI競爭力至關(guān)重要
AI系統(tǒng)依賴于可以每秒執(zhí)行大量操作的半導(dǎo)體設(shè)備(如集成電路)。實(shí)際上,作為并行執(zhí)行數(shù)學(xué)運(yùn)算的電路的圖形處理單元(GPU)催化了AI發(fā)展。此外,諸如超級計(jì)算機(jī)的技術(shù)結(jié)合了諸如GPU和中央處理器的處理單元,可以通過大量的計(jì)算能力擴(kuò)展AI系統(tǒng)的功能。例如,研究人員將超級計(jì)算機(jī)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合,以模擬氣候變化和黑洞合并。
第一,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)薄弱的國家可能容易受到其他國家行動(dòng)的影響。例如,2018年,美國禁止美國公司向中國大型電信設(shè)備制造商中興通訊提供零件和軟件。由于中興通訊依賴美國公司的半導(dǎo)體設(shè)備,導(dǎo)致該公司面臨巨大挑戰(zhàn)。盡管美國最終解除了禁令,但此事件突出了中國對西方國家技術(shù)依賴的問題。2019年,美國禁止美國公司向五個(gè)特定的超級計(jì)算實(shí)體出售芯片,而美國商務(wù)部已將華為列入黑名單。
第三,高性能計(jì)算推動(dòng)了多個(gè)領(lǐng)域的突破性發(fā)現(xiàn),而性能最佳的超級計(jì)算機(jī)的使用為各國提供了比其他國家更快地開發(fā)前沿武器系統(tǒng)和應(yīng)用程序的優(yōu)勢。
二、AI硬件發(fā)展的情況
1. 半導(dǎo)體銷售量
該指標(biāo)衡量的是2019年第一季度全球銷售量排名前15位的半導(dǎo)體公司的數(shù)量。由表1可知,美國全球銷售量排名前15位的半導(dǎo)體公司的數(shù)量(6家)居首,其次是歐盟(2家公司)和中國(1家公司)。
表1 2019年中國、歐盟和美國半導(dǎo)體銷售額排名前15位的公司數(shù)量
2. 半導(dǎo)體研究與開發(fā)支出
不僅半導(dǎo)體銷售額重要,半導(dǎo)體公司的研發(fā)支出也很重要,其通常是影響開發(fā)最佳芯片的主要因素。該指標(biāo)衡量的是2017年研發(fā)支出排名前10位的半導(dǎo)體公司的數(shù)量。美國研發(fā)支出排名前10位的半導(dǎo)體公司數(shù)量(5家)居首,領(lǐng)先于歐盟和中國(表2)。其中,5家美國公司在研發(fā)方面的總支出為240億美元。
表2 2017年中國、歐盟和美國研發(fā)支出前10位的半導(dǎo)體公司數(shù)量
3. 設(shè)計(jì)AI芯片的公司數(shù)量
由于一些公司發(fā)現(xiàn)開發(fā)定制的AI芯片可以改善其AI系統(tǒng)的性能,因此,跟蹤設(shè)計(jì)AI芯片的公司數(shù)量也很重要。本報(bào)告分析了包括CrunchBase在內(nèi)的多個(gè)數(shù)據(jù)源,跟蹤AI開發(fā)芯片的公司數(shù)量。由表3可知,美國設(shè)計(jì)AI芯片的公司數(shù)量(55家)多于中國(26家)和歐盟(12家)。每1000萬員工中,美國設(shè)計(jì)AI芯片的公司數(shù)量(3家)居首,其次是歐盟(0.5家)和中國(0.3家)。
表3 2019年中國、歐盟和美國設(shè)計(jì)AI芯片的公司數(shù)量
4. 超級計(jì)算機(jī)數(shù)量
該指標(biāo)檢查性能方面排名前500位的超級計(jì)算機(jī)的數(shù)量,即計(jì)算機(jī)每秒所執(zhí)行的浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)。由表4可知,2019年,在超級計(jì)算機(jī)500強(qiáng)中,中國擁有的超級計(jì)算機(jī)數(shù)量(219個(gè))超過美國(116個(gè))和歐盟(92個(gè))。每1000萬員工中,美國的超級計(jì)算機(jī)的數(shù)量(7個(gè))多于歐盟(4個(gè))和中國(3個(gè))。
表4 2019年中國、歐盟和美國排名前500位的超級計(jì)算機(jī)數(shù)量
5. 超級計(jì)算機(jī)綜合系統(tǒng)性能
評估國家或地區(qū)的另一種方法是衡量排名前500位的超級計(jì)算機(jī)的綜合系統(tǒng)性能。圖1顯示了2009—2019年,在全球前500強(qiáng)超級計(jì)算機(jī)中,美國的綜合系統(tǒng)性能占比最高(38%),多于中國(30%)和歐盟(17%)。每10000名工人中,美國的超級計(jì)算機(jī)的綜合系統(tǒng)性能(36 TFLOPs/s)領(lǐng)先于歐盟(10 TFLOPs/s)和中國(6 TFLOPs/s)。
圖1 2009—2019年中國、歐盟和美國排名前500位的超級計(jì)算機(jī)的總體性能
三、總結(jié)
1. 美國仍遙遙領(lǐng)先,我國趕超歐盟
由數(shù)據(jù)分析顯示,美國在硬件方面在世界上仍然領(lǐng)先,但中國在超級計(jì)算機(jī)數(shù)量方面超過了美國,在AI半導(dǎo)體方面正在崛起,歐盟在硬件方面落后。
2. 美國在超級計(jì)算機(jī)方面地位不牢固
世界最快的10臺超級計(jì)算機(jī)中有6臺在美國,其中最快的兩臺超級計(jì)算機(jī)(Summit和Sierra)在美國能源部(DOE)的站點(diǎn)。此外,世界500強(qiáng)超級計(jì)算機(jī)中96%的處理器是由美國英特爾公司開發(fā),133臺超級計(jì)算機(jī)的加速器或協(xié)處理器中,98%來自美國的Nvidia及英特爾公司。
但是,我國已經(jīng)趕超美國成為超級計(jì)算機(jī)的全球領(lǐng)導(dǎo)者。2010年6月,全球500臺性能最佳的超級計(jì)算機(jī)中有282臺在美國。然而,在2018年,美國的超級計(jì)算機(jī)只有109臺位居世界500強(qiáng),為歷史最低水平。此外,美國和中國都在開發(fā)百億億次計(jì)算機(jī),它們每秒可以執(zhí)行五百億次計(jì)算。
3. 我國的人工智能芯片正在崛起
盡管我國在超級計(jì)算機(jī)方面與美國處于競爭狀態(tài),但其在半導(dǎo)體領(lǐng)域已經(jīng)開始顯示出與美國差距的縮小。在過去的兩年中,我國數(shù)家AI芯片初創(chuàng)企業(yè)已獲得至少1億美元的資金。一些專家認(rèn)為,與在半導(dǎo)體市場上相比,我國在人工智能芯片市場上的競爭優(yōu)勢更大。例如,為機(jī)器人開發(fā)人工智能芯片的Horizon Robotics在2018年的B輪融資中獲得了6億美元的投資,該輪融資由世界領(lǐng)先的韓國半導(dǎo)體公司SK Hynix牽頭。同樣,最初開發(fā)用于比特幣采礦的芯片的比特大陸,已經(jīng)開發(fā)了一種人工智能芯片,并在2017—2018年獲得了近7.65億美元的資金。
此外,包括百度、騰訊、阿里巴巴和華為在內(nèi)的幾家領(lǐng)先的技術(shù)公司正在開發(fā)AI優(yōu)化的集成電路,美國的大型技術(shù)公司也正在這樣做。華為在設(shè)計(jì)方面表現(xiàn)出了非凡的實(shí)力,如設(shè)計(jì)處理器中晶體管的尺寸的技術(shù)。較小的晶體管比較大的晶體管具有更高的使用功率,同時(shí)可以增加處理器中晶體管的潛在數(shù)量,從而使其產(chǎn)品的潛在功能更強(qiáng)大。
近十年來,許多西方國家的半導(dǎo)體公司一直在設(shè)計(jì)處理器和培養(yǎng)工程人才。我國在AI芯片市場上最具競爭力的是開發(fā)專門的AI芯片,它對AI的重要性比在Nvidia主導(dǎo)下的GPU更為重要。美國公司也在開發(fā)專門的AI芯片,如Google的Tensor處理單元和Luminous Computing的光學(xué)微芯片(通過不同顏色的光來移動(dòng)數(shù)據(jù))。我國的AI芯片初創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展和芯片設(shè)計(jì)的進(jìn)步表明,我國將有能力在半導(dǎo)體領(lǐng)域縮小與美國的差距。
4. 歐盟在開發(fā)先進(jìn)的
人工智能芯片方面相對滯后
首先,沒有一家歐盟半導(dǎo)體公司在研發(fā)支出上排名進(jìn)入世界前十。其次,一些最具創(chuàng)新性的芯片設(shè)計(jì)來自美國和中國公司,如Alphabet、Facebook和百度。由于歐洲分散的市場和競爭法規(guī),歐盟的數(shù)字初創(chuàng)企業(yè)一直很難擴(kuò)大規(guī)模。最后,非歐盟公司正在收購歐洲半導(dǎo)體設(shè)計(jì)公司。日本企業(yè)集團(tuán)軟銀2016年以320億美元的價(jià)格收購了英國半導(dǎo)體公司ARM,我國的私募股權(quán)公司Canyon Bridge2017年以5.5億英鎊(約6.16億美元)的價(jià)格收購了英國半導(dǎo)體設(shè)計(jì)公司Imagination Technologies。
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