創(chuàng)澤機器人 |
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現(xiàn)狀之一:國際上已初步形成人工智能產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ),近年來人工智能企業(yè)數(shù)量大幅增長。國際人工智能企業(yè)數(shù)量:美國遙遙領(lǐng)先,中、歐不分伯仲。截至2017年,全球人工智能企業(yè)分布集中在美國(2905家,占48.11%)、中國(670家,占11.10%)、歐洲(657家,占10.88%)。到2019年3月,美國占40.3%、中國占22.1%,中美人工智能企業(yè)數(shù)量差距2年內(nèi)從37.0%減小至18.2%。
現(xiàn)狀之二:人工智能投融資環(huán)境空前看好。融資規(guī)模美國一家獨大,歐中緊跟其后。人工智能已經(jīng)成為2017年最熱門的投資領(lǐng)域之一。美國最多(42%,45.4億美元),歐洲(18.7%,20.2億美元),中國(16.9%,18.3億美元)緊跟其后。到2019年3月,美國占比降至36.5%,中國占比升為23.5%,中美在人工智能投融資方面的差距2年內(nèi)從25.1%縮小至13.0%。
現(xiàn)狀之三:產(chǎn)業(yè)化技術(shù)起點更高,感知智能領(lǐng)域相對成熟。人工智能產(chǎn)業(yè)正從感知智能向認知智能發(fā)展。感知智能涉及的智能語音、計算機視覺及自然語言處理等技術(shù),應(yīng)用基礎(chǔ)已比較成熟;如深度學(xué)習(xí)讓圖像、語音等感知類問題取得突破,計算機視覺催生出人臉識別、智能視頻監(jiān)控等應(yīng)用。但認知智能要求的“機器思維”和“人工情感”等,仍處于開發(fā)與探索中,與實際應(yīng)用仍有一定距離。
現(xiàn)狀之四:人工智能國際論文發(fā)表和高被引數(shù)量逐年增多。近10年中國論文發(fā)表總量第一,高被引數(shù)量居第二。2009-2018年中國、美國的人工智能論文占比分別為22.7%和20.4%,而高被引數(shù)量占比分別為35.6%和38.6%。美國的人工智能論文引文影響力、專利數(shù)量、企業(yè)數(shù)量和融資規(guī)模等都居全球第一,整體實力領(lǐng)跑全球。中國論文發(fā)文量居全球最高,企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模居全球第二。
現(xiàn)狀之五:人工智能國際專利申請數(shù)量不斷刷新。2017年中國的國際專利申請數(shù)量超過美國,排名世界第一占37.1%;美國排名第二占24.8%;日本排第三占13.1%。2017年以來,中國一直保持人工智能國際專利第一的位置。
現(xiàn)狀之六:人工智能人才緊缺,高端人才爭奪激烈。2018年全球人工智能專家205295人,其中美國28536人(13.9%),中國18232人(8.9%),印度17382人(7.8%)。2018年全球培養(yǎng)高級人工智能人才22400人,美國占44%,中國11%,英國6%,德國5%。各國人工智能人才嚴重供不應(yīng)求,我國人工智能人才也非常缺乏,人工智能高端人才爭奪十分激烈。
現(xiàn)狀之七:人工智能的社會和倫理問題引人關(guān)注。人工智能的快速發(fā)展,使人們擔(dān)心人工智能超過人類智能,會使人類社會主人的地位和安全受到威脅。人工智能,特別是能推理、會思維、懂情感的高級人工智能,將引起許多社會法律和倫理道德問題。
總的來說,我國要逐步實現(xiàn)包括人工智能基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)、技術(shù)產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用產(chǎn)業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈布局。
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