創(chuàng)澤機(jī)器人
CHUANGZE ROBOT
當(dāng)前位置:首頁(yè) > 新聞資訊 > ai智能 > 人工智能的天花板和新一代智能認(rèn)知智能的概述

人工智能的天花板和新一代智能認(rèn)知智能的概述

來(lái)源:圖靈人工智能     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2020/6/18   主題:其他 [加盟]

5月29日,Science刊登了一篇標(biāo)題為“人工智能某些領(lǐng)域的核心進(jìn)展一直停滯不前”的文章,在文章里,作者M(jìn)atthew Hutson提到:一些多年之前的“老算法”如果經(jīng)過(guò)微調(diào),其性能足以匹敵當(dāng)前的SOTA(編者注:得分最高的算法)。

所有的分析結(jié)果主要有兩種:1、研究員聲稱的核心創(chuàng)新只是對(duì)原算法的微改進(jìn);2、新技術(shù)與多年前的舊算法在性能上相差不大。

具體到技術(shù)層面,論文對(duì)比分析的AI建模方法包括:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推薦算法、深度度量學(xué)習(xí)、對(duì)抗性訓(xùn)練、語(yǔ)言模型。

他們通過(guò)對(duì)比81相關(guān)篇論文,并在對(duì)照條件下對(duì)數(shù)百個(gè)模型進(jìn)行修剪后,明顯發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝這一領(lǐng)域并沒有標(biāo)準(zhǔn)化的基準(zhǔn)和指標(biāo)。換句話說(shuō),當(dāng)前最新論文發(fā)表的技術(shù)很難進(jìn)行量化,所以,很難確定該領(lǐng)域在過(guò)去的三十年中取得了多少進(jìn)展。

對(duì)當(dāng)前排名靠前的幾種推薦算法進(jìn)行了系統(tǒng)分析,發(fā)現(xiàn)近幾年頂會(huì)中提出的18種算法,只有7種能夠合理的復(fù)現(xiàn)。還有另外6種,用相對(duì)簡(jiǎn)單的啟發(fā)式方法就能夠勝過(guò)。剩下的幾種,雖然明顯優(yōu)于baselines,但是卻打不過(guò)微調(diào)過(guò)的非神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)線性排名方法。

研究員聲稱近十三年深度度量學(xué)習(xí)(deep metric learning) 領(lǐng)域的目前研究進(jìn)展和十三年前的基線方法(Contrastive, Triplet) 比較并無(wú)實(shí)質(zhì)提高。

研究員一共指出了現(xiàn)有文獻(xiàn)中的三個(gè)缺陷:不公平的比較、通過(guò)測(cè)試集反饋進(jìn)行訓(xùn)練、不合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

近期的很多研究都聲稱他們的對(duì)抗訓(xùn)練算法比投影梯度下降算法要好的多,但是經(jīng)過(guò)研究發(fā)現(xiàn),幾乎所有最近的算法改進(jìn)在對(duì)抗性訓(xùn)練上的性能改進(jìn)都可以通過(guò)簡(jiǎn)單地使用“提前停止”來(lái)達(dá)到。(編者注:所謂“提前停止”,即不進(jìn)行那么多的訓(xùn)練,換句話說(shuō),人們用了各種辦法想去解決問(wèn)題,實(shí)際上少訓(xùn)練一些就解決了。)

作者通過(guò)大規(guī)模的自動(dòng)黑箱超參數(shù)調(diào)優(yōu),重新評(píng)估了幾種流行的體系結(jié)構(gòu)和正則化方法,得出的一個(gè)結(jié)論是:標(biāo)準(zhǔn)的LSTM體系結(jié)構(gòu)在適當(dāng)?shù)恼齽t化后,其性能表現(xiàn)優(yōu)于“近期”的模型。(編者注:老辦法還是最好的。)

點(diǎn)評(píng):這樣的事實(shí)說(shuō)明了幾個(gè)問(wèn)題:

1、業(yè)界的浮燥,只是為了達(dá)到一個(gè)好看的分?jǐn)?shù),有一篇看起好像很厲害的論文,根本不管其算法在實(shí)際應(yīng)用中是否有效,因?yàn)槲闹兴f(shuō)的很多問(wèn)題,離開特定的數(shù)據(jù),放到實(shí)際應(yīng)用中去檢驗(yàn),立馬就能現(xiàn)出原形。

2、總是去追捧那些看上去高大上、深?yuàn)W、復(fù)雜的方法,總覺得只有這樣的方法,用了很多的數(shù)學(xué)公式、方程,才稱得上是高水平的研究和成果。我們忘了初心,那就是用盡量簡(jiǎn)單的方法去解決復(fù)雜問(wèn)題,因此會(huì)鬧出“提前停止”這種笑話,做了一大堆復(fù)雜的事情,結(jié)果還不如“少做一點(diǎn)”。不由得讓人又想起那個(gè)段子,要花上百萬(wàn)設(shè)計(jì)出機(jī)械手去抓取生產(chǎn)線上的空香皂盒,結(jié)果用一臺(tái)風(fēng)扇放在生產(chǎn)線旁一吹就解決了。是時(shí)候仔細(xì)想想了,我們大腦真的是用那些復(fù)雜的數(shù)學(xué)方程在解決問(wèn)題嗎?

3、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)真的是頂?shù)教旎ò辶耍谠谢A(chǔ)上小修小補(bǔ)已經(jīng)解決不了問(wèn)題,把測(cè)試分?jǐn)?shù)提高1%、2%實(shí)在是沒有什么意義了,F(xiàn)在需要的是革命性的突破,需要一種全新的、與深度學(xué)習(xí)具有本質(zhì)不同的方法。所謂本質(zhì)不同,就是深度學(xué)習(xí)不管多深?yuàn)W、測(cè)試分?jǐn)?shù)多高,都不能解決機(jī)器的認(rèn)知問(wèn)題,即機(jī)器無(wú)法知道大千世界及其各種事物的意義,不知道面包可以吃,人要生存必須吃東西,面包可以讓人活下去……沒有這樣的認(rèn)知,機(jī)器永遠(yuǎn)不可能有高水平的智能。而新的方法,必須在機(jī)器認(rèn)知上向前邁進(jìn)一步,因此新一代智能,認(rèn)知智能體系正在到來(lái)。全新的智能體系正在到來(lái)。下面是認(rèn)知智能相關(guān)體系介紹:

 

認(rèn)知智能介紹

認(rèn)知智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支科學(xué),是智能科學(xué)發(fā)展的高級(jí)階段,它以人類認(rèn)知體系為基礎(chǔ),以模仿人類核心能力為目標(biāo),以信息的理解、存儲(chǔ)、應(yīng)用為研究方向,以感知信息的深度理解和自然語(yǔ)言信息的深度理解為突破口,以跨學(xué)科理論體系為指導(dǎo),從而形成的新一代理論、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué)。 認(rèn)知智能的核心原理范疇包括:1.宇宙、信息、大腦三者關(guān)系;2.人類大腦結(jié)構(gòu)、功能、機(jī)制;3.哲學(xué)體系、文科體系、理科體系;4.認(rèn)知融通、智慧融通、雙腦(人腦和電腦)融通等核心理論體系。認(rèn)知智能實(shí)現(xiàn)落地四步走:1.認(rèn)知宇宙世界。支撐理論體系有三體(宇宙、信息、大腦)論、易道論、存在論、本體論、認(rèn)知論、融智學(xué)、HNC 等理論體系;2.清楚人腦結(jié)構(gòu)、功能、機(jī)制。支撐學(xué)科有腦科學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)、情感學(xué)、生物學(xué)、化學(xué)等學(xué)科。3.清楚信息內(nèi)涵規(guī)律規(guī)則。支撐學(xué)科有符號(hào)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)、形式語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科。4.系統(tǒng)落地能力。支撐學(xué)科有計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科。認(rèn)知智能是計(jì)算機(jī)智能體系發(fā)展的高級(jí)階段,但不是最終階段,最終階段或是通用智能(強(qiáng)人工智能),是人工智能發(fā)展的下一階段,是智能體系發(fā)展的高級(jí)階段。智能體系,從計(jì)算智能到感知智能,再?gòu)母兄悄艿秸J(rèn)知智能,再?gòu)恼J(rèn)知智能到通用智能強(qiáng)智能。智能體系大概會(huì)經(jīng)歷四個(gè)階段。認(rèn)知智能,只是智能體系的第三個(gè)階段,也代表了智能體系發(fā)展的第三個(gè)時(shí)代,認(rèn)知智能時(shí)代。 計(jì)算智能 數(shù)值數(shù)據(jù)計(jì)算為基礎(chǔ)。 感知智能 以模仿人類感知環(huán)境信息為基礎(chǔ)。 認(rèn)知智能 以模仿人類認(rèn)知理解記憶思維等能力為基礎(chǔ)。 通用智能以全方位模仿人類智慧等能力為基礎(chǔ) 。 認(rèn)知智能的核心理論體系包括HNC(中科院黃曾陽(yáng)教授創(chuàng)立此理論體系)、融智學(xué)(中美塞爾研究中心主任知名學(xué)者教授鄒曉輝老師創(chuàng)立此學(xué)科)、三體(宇宙、信息、大腦)論(杭州道翰天瓊智能科技有限公司創(chuàng)始人李坤創(chuàng)立此理論)、。同時(shí)還包括中西方哲學(xué)體系(易經(jīng)、道德經(jīng)、存在論、本體論、認(rèn)知論等)、腦科學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)、情感學(xué)、生物學(xué)、化學(xué),符號(hào)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)、形式語(yǔ)言學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科。認(rèn)知智能理論體系涉及多學(xué)科理論體系,跨界融通多學(xué)科理論體系,是認(rèn)知智能從業(yè)者所必備的基本功。整套認(rèn)知智能理論體系融合了多個(gè)學(xué)科,多個(gè)領(lǐng)域的的理論思想體系,融合之后,才能從各個(gè)學(xué)科的角度去認(rèn)知和解密認(rèn)知智能的奧秘,解密人類大腦的結(jié)構(gòu),功能和機(jī)制。從而得以復(fù)制人腦的核心八大能力,得以讓計(jì)算機(jī)和機(jī)器人具備類人腦的三智(智慧、智力、智能)能力。三體論是探索研究宇宙,信息(融智學(xué)信息八大形式信息)和人 類大腦三者關(guān)系的理論體系。三者關(guān)系形式化類比就如同照相機(jī)。宇宙類似照相機(jī)的取景地,信息類似照相機(jī)鏡頭獲取到的取景地信息,大腦類似照相機(jī)的底片。宇宙中存在著大量的客觀信息,這些信息在表達(dá)著宇宙的客觀事物。宇宙的客觀事物信息化之后,就變成了信息體系。因此宇宙是信息的本質(zhì)來(lái)源,信息是宇宙的信息化表示。信息被人類大腦感知和認(rèn)知之后,有部分信息則會(huì)存儲(chǔ)在人腦內(nèi)部。這些信息到達(dá)人腦之后就存儲(chǔ)在人腦內(nèi)部的各個(gè)區(qū)域的神經(jīng)元之上。因此外界信息是人類大腦內(nèi)部的信息本質(zhì)來(lái)源之一,人類大腦是外界信息的載體之一?陀^宇宙和大腦的關(guān)系是,大腦內(nèi)部存儲(chǔ)著宇宙的局部世界,大腦內(nèi)的世界和宇宙的局部有著相同或者非常類似的地方。因此宇宙的局部在大腦中存在映射。這個(gè)映射的建立,就是通過(guò)信息這個(gè)中間媒介建立起來(lái)的。因此人腦,信息,大腦三者關(guān)系非常類似照相機(jī)的取景地,鏡頭和底片。同時(shí)大腦內(nèi)部的結(jié)構(gòu)如果無(wú)限放大,結(jié)構(gòu)就類似宇宙結(jié)構(gòu),而宇宙無(wú)限縮小的時(shí)候,其結(jié)構(gòu)就非常類似人類大腦內(nèi)部的結(jié)構(gòu)。具體可詳查宇宙和大腦結(jié)構(gòu)對(duì)比。 融智學(xué)是著名學(xué)者教授中國(guó)塞爾研究中心主任鄒曉輝老師創(chuàng)立的一門全新的學(xué)問(wèn)體系。其創(chuàng)立的背景是呼應(yīng)第一次認(rèn)知大飛躍。其創(chuàng)立的目的是引領(lǐng)第二次認(rèn)知大飛躍。融智學(xué)的細(xì)化目的包括抽象出簡(jiǎn)美的融智觀和融智法,理論上確立理義法道(本質(zhì))(物意文現(xiàn)象)智能化系統(tǒng)工程,工程上探索言識(shí)軟硬形式化系統(tǒng)工程,應(yīng)用上踐行教管學(xué)用社會(huì)化系統(tǒng)工程。其核心三部曲包含理論融智學(xué),工程融智學(xué)和應(yīng)用融智學(xué)。理論融智學(xué)包含三菱錐,四面體,融智方法論,智能化系統(tǒng)工程。工程融智學(xué)包括間接信息形式化體系,言識(shí)軟硬形式化工程體系。應(yīng)用融智學(xué)包括懂會(huì)熟巧用思想體系,教管學(xué)用社會(huì)化系統(tǒng)過(guò)程體系。融智學(xué)在應(yīng)用融通上又包含三部分,金融與智融,斗智與融智,單音節(jié)的言和自然數(shù)格點(diǎn)等體系。融智學(xué)的博度,廣度和深度都是目前單一學(xué)科體系難以企及的。融智學(xué)的智慧體系來(lái)源于八大學(xué)科體系,是眾多學(xué)科智慧體系的集大成者,在培養(yǎng)跨界人才,培養(yǎng)認(rèn)知智能人才上有著不可取代的作用。同時(shí)也是認(rèn)知智能理論體系的奠基理論體系之一。 HNC自然語(yǔ)言處理技術(shù)(國(guó)家“973”計(jì)劃項(xiàng)目G1998030506)是一種具有原始創(chuàng)新特點(diǎn)的自然語(yǔ)言理解處理技術(shù)。HNC自然語(yǔ)言處理技術(shù)(國(guó)家“973”計(jì)劃項(xiàng)目G1998030506)是一種具有原始創(chuàng)新特點(diǎn)的自然語(yǔ)言理解處理技術(shù)。該技術(shù)以中科院聲學(xué)所黃曾陽(yáng)研究員創(chuàng)立的概念層次網(wǎng)絡(luò)(簡(jiǎn)稱HNC)理論為指導(dǎo)。HNC理論認(rèn)為:自然語(yǔ)言理解的本質(zhì)是概念聯(lián)想脈絡(luò)激活、擴(kuò)展、濃縮、轉(zhuǎn)換與存儲(chǔ)的全過(guò)程運(yùn)作。激活運(yùn)作的要點(diǎn)是語(yǔ)句的理解;擴(kuò)展與濃縮運(yùn)作的要點(diǎn)是段落與篇章的理解,轉(zhuǎn)換與存儲(chǔ)的要點(diǎn)是記憶與學(xué)習(xí)。語(yǔ)句的理解必須定位于概念聯(lián)想脈絡(luò)運(yùn)作全過(guò)程的激活。并且建立了自然語(yǔ)言的概念空間。語(yǔ)句及自然語(yǔ)言的理解,就是從語(yǔ)言空間向語(yǔ)言概念空間的映射過(guò)程。這一處理方案,使計(jì)算機(jī)能夠進(jìn)入自然語(yǔ)言的語(yǔ)義深層,在“懂”的基礎(chǔ)上完成對(duì)自然語(yǔ)言的各種處理。該技術(shù)在漢語(yǔ)語(yǔ)句理解處理方面居國(guó)際領(lǐng)先水平。認(rèn)知智能是智能體系發(fā)展的第三個(gè)階段。因此計(jì)算智能,感知智能的相關(guān)技術(shù)體系也會(huì)被繼續(xù)沿用,傳承,發(fā)展,創(chuàng)新。計(jì)算智能,感知智能技術(shù)體系,也是認(rèn)知智能技術(shù)體系的基礎(chǔ)之二。在之前兩個(gè)體系之上認(rèn)知智能創(chuàng)新發(fā)展了全新的技術(shù)體系。包含認(rèn)知維度識(shí)別,概念層次網(wǎng)絡(luò)(詞腦,字腦,概念維度網(wǎng)絡(luò)等都類似此結(jié)構(gòu)),萬(wàn)維圖譜(幾十種圖譜的組合,包含屬性圖譜,行為圖譜,狀態(tài)圖譜,數(shù)量圖譜,因果圖譜等各種圖譜),雙字棋盤,句類肯否褒貶識(shí)別,深度語(yǔ)言理解,計(jì)算機(jī)記憶,計(jì)算機(jī)類腦學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)語(yǔ)言自組織,計(jì)算機(jī)情感,計(jì)算機(jī)邏輯系,計(jì)算機(jī)意識(shí),以及計(jì)算機(jī)感知技術(shù)與認(rèn)知技術(shù)融合貫通的能力而形成的技術(shù)體系等核心技術(shù)體系。認(rèn)知智能和人工智能在技術(shù)底層的最大形式化區(qū)別就是,無(wú)需繁復(fù)的標(biāo)注,無(wú)需繁復(fù)的訓(xùn)練調(diào)優(yōu)。在時(shí)效上,在成本上,在智能程度上,在最終端客戶認(rèn)可度上,都有非常大的優(yōu)勢(shì)。具體可查看認(rèn)知智能和人工智能的區(qū)別對(duì)比。整個(gè)認(rèn)知智能技術(shù)體系,以后會(huì)有大量的專題資料介紹講解,所以這里不做過(guò)多詳述。 人工智能以模仿人類感知能力為基礎(chǔ),重點(diǎn)在感官能力的模仿。認(rèn)知智能以模仿人類認(rèn)知能力,理解能力,記憶能力,邏輯思維能力,情感能力等能力為基礎(chǔ)。重點(diǎn)在認(rèn)知,理解,記憶,思維,情感等類腦能力方面進(jìn)行研究突破。認(rèn)知智能和人工智能對(duì)應(yīng)的智能體系分別是第三階段和第二階段。從時(shí)代劃分上,分別對(duì)應(yīng)認(rèn)知智能時(shí)代和人工智能時(shí)代。隨著人工智能技術(shù)體系天花板的產(chǎn)生,亟待需要新的智能體系來(lái)創(chuàng)新,突破,引領(lǐng)新時(shí)代的發(fā)展。從人工智能過(guò)度到認(rèn)知智能也是科技和社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。同時(shí)認(rèn)知智能,新一代智能體系也是國(guó)家2030科技方面的重要戰(zhàn)略規(guī)劃。認(rèn)知智能是以人腦認(rèn)知體系為基礎(chǔ),以復(fù)制人腦核心能力為研究方向的計(jì)算機(jī)分支新學(xué)科之一。認(rèn)知智能不是產(chǎn)品,是一套理論,技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)體系。其代表的是一個(gè)全新認(rèn)知智能時(shí)代。人工智能目前所覆蓋的市場(chǎng),行業(yè),以及相關(guān)產(chǎn)業(yè),認(rèn)知智能會(huì)全方位覆蓋,升級(jí)和改造。并且還會(huì)開拓出新的藍(lán)海市場(chǎng),新的行業(yè)乃至全新的產(chǎn)業(yè)體系。隨著國(guó)家2030科技戰(zhàn)略的推進(jìn)和國(guó)家新基建的推進(jìn),5G的推進(jìn)和落地,萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的到來(lái),急迫需要的就是萬(wàn)物智能體系。核心八個(gè)字,萬(wàn)物互聯(lián),萬(wàn)物智能,F(xiàn)在的人工智能體系,存在諸多弊端,認(rèn)知智能要傳承,發(fā)展,創(chuàng)新人工智能體系,革除人工智能的弊端,開創(chuàng)全新理論,技術(shù),應(yīng)用系統(tǒng),市場(chǎng),產(chǎn)業(yè)等。隨著認(rèn)知智能的深度發(fā)展,目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),大數(shù)據(jù)行業(yè),人工智能行業(yè)等相關(guān)行業(yè)都會(huì)得到全面的升級(jí)改造。認(rèn)知智能相關(guān)體系會(huì)在未來(lái)10年之內(nèi)成為科技領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施體系之一。認(rèn)知智能 賦能百業(yè) 全新時(shí)代!

 

認(rèn)知智能三大技術(shù)體系簡(jiǎn)介

· 認(rèn)知智能三大技術(shù)體系分別是認(rèn)知維度劃分與識(shí)別,類腦結(jié)構(gòu)功能機(jī)制的模型和萬(wàn)維圖譜。三大技術(shù)體系是認(rèn)知認(rèn)知智能三大奠基理論(三體論,融智學(xué),HNC)指導(dǎo)下而形成的核心技術(shù)體系。三大技術(shù)體系相輔相成,共同支撐認(rèn)知智能核心整套技術(shù)體系。是模仿人類認(rèn)知,理解,記憶,語(yǔ)言使用,學(xué)習(xí),情感,邏輯,意識(shí)等核心類腦能力的最基礎(chǔ)核心的技術(shù)體系。認(rèn)知維度核心思想來(lái)源于古今中外哲學(xué)與科學(xué)體系,包括易經(jīng),道德經(jīng),存在論,本體論,認(rèn)知論,心理學(xué),邏輯學(xué),情感學(xué)等學(xué)科。認(rèn)知維度是認(rèn)知事物和概念的基礎(chǔ)方法體系。認(rèn)知事物和概念主要是兩個(gè)方面,概念的內(nèi)涵和外延,概念的內(nèi)涵和外延又劃分出很多視角或者側(cè)面,統(tǒng)一稱為認(rèn)知維度。因此認(rèn)知維度就是我們認(rèn)知事物或者概念的視角或者側(cè)面,認(rèn)知維度是有邊界和范疇的。類腦模型的核心思想來(lái)源于三體論(宇宙,信息,大腦三者關(guān)系論)和概念層次網(wǎng)絡(luò)(HNC)。類腦模型從大腦結(jié)構(gòu),功能和機(jī)制進(jìn)行研究分析。以信息體系為突破口,尋找信息的結(jié)構(gòu)體系,反推大腦結(jié)構(gòu)和宇宙結(jié)構(gòu)(具體可以看三體論簡(jiǎn)介)。在類腦結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)之上,模仿構(gòu)建人腦8大核心能力。類腦模型整套體系是模仿構(gòu)建人腦結(jié)構(gòu)功能和機(jī)制的核心技術(shù)體系。萬(wàn)維圖譜的核心思想來(lái)源于融智學(xué)和認(rèn)知維度。萬(wàn)維圖譜是認(rèn)知維度的具體化和融智學(xué)思想之信息形式化結(jié)構(gòu)化數(shù)碼化的具體落地。同時(shí)萬(wàn)維圖譜又是類腦結(jié)構(gòu)模型的最有力支撐。萬(wàn)維圖譜包含數(shù)十種分支圖譜,分別是屬性圖譜,行為圖譜,狀態(tài)圖譜,數(shù)量圖譜,因果圖譜等眾多圖譜。萬(wàn)維圖譜承載數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化信息化數(shù)碼化的具體落地,是模仿類腦記憶,學(xué)習(xí),邏輯,意識(shí)等體系的核心落地化支撐體系。認(rèn)知維度以人類認(rèn)知體系為基礎(chǔ),是人類認(rèn)知概念內(nèi)涵和外延的具體化。核心支撐思想來(lái)源于古今中外哲學(xué)和眾多科學(xué)體系,是哲學(xué)體系和科學(xué)體系的融合落地和具體化。認(rèn)知維度的劃分可以從哲學(xué)和眾多科學(xué)體系入手,也可以從語(yǔ)言學(xué),認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)和形式語(yǔ)言學(xué)入手。從兩個(gè)方向上都可尋找到認(rèn)知維度的范疇和邊界。 認(rèn)知維度的范疇和邊界劃分清楚之后,就可以指導(dǎo)技術(shù)體系識(shí)別認(rèn)知的范疇和邊界。識(shí)別之后,就可以拆分信息體系,符號(hào)體系,語(yǔ)言體系等的結(jié)構(gòu)。 結(jié)構(gòu)拆分之后,就可以存儲(chǔ)到萬(wàn)維圖譜之上,分散到各個(gè)分支圖譜之上,形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)體系。讓信息形式化結(jié)構(gòu)化和數(shù)碼化。信息的結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ),也是信息的理解和記憶過(guò)程。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之上,可以模仿構(gòu)建人腦的理解,記憶,學(xué)習(xí),情感,思維,意識(shí)等核心類腦能力。因此認(rèn)知維度的劃分,是認(rèn)知智能的最基礎(chǔ)核心的研究任務(wù)。是后續(xù)模仿人類大腦核心能力的第一步。 從認(rèn)知維度到結(jié)構(gòu)化拆分,到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的形成,到類腦結(jié)構(gòu),功能和機(jī)制的模仿都是先決條件。因此,認(rèn)知智能認(rèn)知為核心,具體落地認(rèn)知維度劃分為核心,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為核心。認(rèn)知維度的劃分與識(shí)別是認(rèn)知智能技術(shù)落地的關(guān)鍵步驟。認(rèn)知維度的劃分本文主要從語(yǔ)言學(xué)角度來(lái)剖析。認(rèn)知維度在語(yǔ)言體系上對(duì)應(yīng)具體的語(yǔ)義單元。而語(yǔ)言體系本身就存在著語(yǔ)法結(jié)構(gòu)。從認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)上來(lái)說(shuō),語(yǔ)言的語(yǔ)義和語(yǔ)法有著密不可分的關(guān)系。因此可以從語(yǔ)言體系的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)去劃分認(rèn)知維度。比如句類,句型,句式和詞性等體系。每一個(gè)句類,句式句型還有詞性等都代表了具體的語(yǔ)義單元,也代表了具體的認(rèn)知維度。 從語(yǔ)言學(xué),認(rèn)知語(yǔ)言學(xué),形式語(yǔ)言學(xué)角度,研究清楚認(rèn)知維度和語(yǔ)義單元基本上就可以劃分和識(shí)別認(rèn)知維度的范疇和邊界。具體可以從句類,句型,句式,詞性,字詞結(jié)構(gòu)等方面尋找突破點(diǎn)。具體這里不做太細(xì)節(jié)的介紹。 從哲學(xué)和認(rèn)知論心理學(xué)等學(xué)科也可以尋找和劃分認(rèn)知維度,但是沒有從語(yǔ)言學(xué),形式語(yǔ)言學(xué),認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)方面更具操作性意義。因此可以把語(yǔ)言體系作為尋找認(rèn)知維度,劃分認(rèn)知維度,識(shí)別認(rèn)知維度的核心突破口。這方面我們已經(jīng)有了系統(tǒng)的理論,技術(shù)和落地產(chǎn)品。 從認(rèn)知維度落地的角度來(lái)說(shuō),核心在于理論體系的成熟和完善,不在于使用某種技術(shù)或者編程語(yǔ)言。 認(rèn)知維度是人類認(rèn)知宇宙世界的視角或者側(cè)面,是人類認(rèn)知的歸類。認(rèn)知維度本身也是樹形結(jié)構(gòu),具體分上層認(rèn)知維度和子維度,綜合起來(lái)構(gòu)成認(rèn)知維度體系。清晰的認(rèn)知維度劃分,指導(dǎo)人類認(rèn)知宇宙世界的結(jié)構(gòu),指導(dǎo)語(yǔ)言結(jié)構(gòu)的劃分,語(yǔ)義的單元的拆分,是理解信息體系,符號(hào)體系,語(yǔ)言體系的基礎(chǔ)。是NLP,NLU,NLG等技術(shù)體系的核心基礎(chǔ)之一。認(rèn)知維度的自動(dòng)化識(shí)別與應(yīng)用,讓技術(shù)上,擺脫語(yǔ)義單元模糊狀況,形成語(yǔ)義的自動(dòng)標(biāo)注, 從而為計(jì)算機(jī)理解語(yǔ)言提供良好的參考和依據(jù)。同時(shí),認(rèn)知維度在信息體系,符號(hào)體系等方面也有重大用途。是理解信息和符號(hào)規(guī)律,規(guī)則內(nèi)涵的最要依據(jù)之一。計(jì)算機(jī)視覺和自然語(yǔ)言處理之間共同的特性之一,也是認(rèn)知維度。因此認(rèn)知維度是連接計(jì)算機(jī)視覺和自然語(yǔ)言處理之間的橋梁,比如看圖說(shuō)話,看描述繪圖等技術(shù)體系,都需要以認(rèn)知維度識(shí)別和應(yīng)用為基礎(chǔ)。認(rèn)知維度是認(rèn)知的結(jié)構(gòu)化,信息化,數(shù)碼化,理解化的基礎(chǔ)之一,也是信息體系,符號(hào)體系,語(yǔ)言體系等體系的結(jié)構(gòu)化,信息化,數(shù)碼化,理解化的重要參考依據(jù)。類腦模型是思想體系和一系列技術(shù)體系的總稱。類腦模型以復(fù)制模仿人類大腦結(jié)構(gòu),功能,機(jī)制為目標(biāo),以認(rèn)知,理解,記憶,邏輯,情感,思維,意識(shí)等類腦能力為具體研究范圍。類腦模型,首先就是人類大腦結(jié)構(gòu)的復(fù)制和模仿。模仿人類大腦網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)主要是概念層次網(wǎng)絡(luò)(圖腦,萬(wàn)維腦,符號(hào)腦),此網(wǎng)絡(luò)以概念為基本單元,以認(rèn)知維度為分支。概念對(duì)應(yīng)神經(jīng)元本身,認(rèn)知維度對(duì)應(yīng)神經(jīng)元的突觸。當(dāng)無(wú)數(shù)的概念和認(rèn)知維度按照特定的結(jié)構(gòu)連接之后,就產(chǎn)生了龐大而復(fù)雜的立體的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體系。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體系,就是人類大腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)制品。同時(shí)也和國(guó)外研究的詞腦結(jié)構(gòu)非常類似。概念層次網(wǎng)絡(luò),更先進(jìn),更具有落地的操作性。 在概念層次網(wǎng)絡(luò)之上,可以構(gòu)成一個(gè)以概念和維度為基礎(chǔ)單元的龐大網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),這個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)本身是可以自我更新,維護(hù)和學(xué)習(xí)的。是復(fù)制人類大腦核心能力的基礎(chǔ)和依據(jù)。首先這個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是結(jié)構(gòu)化的信息存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),信息的存儲(chǔ)是復(fù)制記憶體系的基礎(chǔ),記憶體系是理解體系,邏輯體系,情感體系,意識(shí)體系的基礎(chǔ)。因此有了這個(gè)概念層次網(wǎng)絡(luò),就有了復(fù)制人腦核心功能,機(jī)制的技術(shù)支撐。 類腦的落地主要在兩個(gè)方面:第一,腦網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的模仿。第二,腦功能機(jī)制的模仿。腦結(jié)構(gòu)的模仿,就是構(gòu)建HNC概念層次網(wǎng)絡(luò)。腦功能機(jī)制的模仿,就是在這個(gè)結(jié)構(gòu)之上,復(fù)制類腦相關(guān)能力。因此復(fù)制類腦結(jié)構(gòu)是第一步。類腦結(jié)構(gòu)的模仿,需要在認(rèn)知維度和萬(wàn)維圖譜的支撐下,才能得以實(shí)現(xiàn)。認(rèn)知維度劃分概念的視角,側(cè)面和維度。萬(wàn)維圖譜具體落地認(rèn)知的維度,不同認(rèn)知維度對(duì)應(yīng)不同的分支圖譜。各個(gè)分支圖譜聯(lián)合組成的龐大網(wǎng)絡(luò)體系就是概念層次網(wǎng)絡(luò),就是萬(wàn)維腦,圖腦。人腦核心能力的落地,是以概念層次網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)依據(jù)。概念網(wǎng)絡(luò)和萬(wàn)維圖譜形成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),本身就是人腦理解,記憶兩大核心能力的體現(xiàn)。人腦情感,是建立在記憶結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的,人類的邏輯思維體系也是記憶結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用,如邏輯的判斷,選擇,類比,歸納,總結(jié),演繹,抽象,泛化等能力都是記憶數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用。因此有了類腦的結(jié)構(gòu)和萬(wàn)維圖譜形成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之后,人腦的各大能力,就有了復(fù)制的基礎(chǔ)和依據(jù)了。類腦模型技術(shù)體系的應(yīng)用主要在三個(gè)方面:第一復(fù)制類腦結(jié)構(gòu)。第二,復(fù)制人腦核心能力。第三,讓計(jì)算機(jī),機(jī)器人,萬(wàn)物互聯(lián)的機(jī)械體,智能體等具備類似人腦的能力。5G推動(dòng)萬(wàn)物互聯(lián),類腦能力推動(dòng)萬(wàn)物智能。萬(wàn)物互聯(lián)和萬(wàn)物智能綜合支撐國(guó)家新基建,配合國(guó)家2030科技計(jì)劃。類腦能力的應(yīng)用和前景是非常廣闊的,且適用各個(gè)需要智能設(shè)備的企業(yè)和行業(yè)。類腦模型的理論,技術(shù)的成熟是認(rèn)知智能體系成熟的標(biāo)志之一。是社會(huì)發(fā)展和科技發(fā)展的更高級(jí)階段,也是國(guó)家核心科技戰(zhàn)略之一。新一代,下一代智能體系的核心和關(guān)鍵就是破解人腦的奧秘。復(fù)制人腦的結(jié)構(gòu),功能和機(jī)制。而類腦能力整套技術(shù)體系,可以為這個(gè)提供最有力的支撐。萬(wàn)維圖譜是數(shù)十種圖譜的組合,是認(rèn)知維度的具體化落地應(yīng)用之一,是類腦模型的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)支撐。萬(wàn)維圖譜包含屬性圖譜,狀態(tài)圖譜,行為圖譜,數(shù)量圖譜,因果圖譜等數(shù)十種圖譜。目前業(yè)內(nèi)所使用的知識(shí)圖譜和萬(wàn)維圖普的分支圖譜屬性圖譜對(duì)應(yīng)。知識(shí)圖譜只是萬(wàn)維圖譜的分支圖譜之一。 萬(wàn)維圖譜以落地認(rèn)知維度,歸類認(rèn)知維度為基礎(chǔ),以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為核心,以支撐類腦記憶,類腦理解為目標(biāo)。以支撐復(fù)制類腦學(xué)習(xí),情感,邏輯,意識(shí)等大腦能力為導(dǎo)向。萬(wàn)維圖譜是所有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的核心存儲(chǔ)媒介,是類腦結(jié)構(gòu),和類腦能力機(jī)制的最核心的底層技術(shù)體系支撐。 萬(wàn)維圖譜是信息體系,符號(hào)體系,語(yǔ)言體系具體結(jié)構(gòu)化落地的核心技術(shù)體系之一。萬(wàn)維圖譜配合認(rèn)知維度,可以徹底解決類腦的理解,記憶,情感,思維,意識(shí)等類腦模式,是認(rèn)知智能的三大奠基技術(shù)體系之一。 萬(wàn)維圖譜也是認(rèn)知智能三大理論(HNC,融智學(xué),三體論)體系的落地的技術(shù)體系之一。萬(wàn)維圖譜的核心就是數(shù)據(jù)的理解化,結(jié)構(gòu)化,形式化和數(shù)碼化的體現(xiàn)。因此萬(wàn)維圖普在認(rèn)知智能整套技術(shù)體系中有著重要的作用。用好萬(wàn)維圖譜,認(rèn)知智能整套理論體系,技術(shù)體系,都可以得到最有力的技支撐,是復(fù)制大腦結(jié)構(gòu)和類腦能力的核心之一。萬(wàn)維圖譜的落地以認(rèn)知維度為指導(dǎo)。具體操作如下: 1.先找到認(rèn)知維度的范疇和邊界。3.結(jié)合認(rèn)知維度定義和結(jié)構(gòu)各個(gè)分支圖譜。3.分類認(rèn)知維度到各個(gè)分支圖譜之上。4.找到語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)法結(jié)構(gòu)和認(rèn)知維度的對(duì)應(yīng)關(guān)系。5.拆分語(yǔ)言結(jié)構(gòu),拆分語(yǔ)言表達(dá)的語(yǔ)義單元。6.把這些語(yǔ)義單元存儲(chǔ)到各個(gè)對(duì)應(yīng)的分支圖譜之上,形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。萬(wàn)維圖譜的落地有幾個(gè)核心關(guān)鍵點(diǎn):1.認(rèn)知維度的范疇和邊界,要?jiǎng)澐智宄?.認(rèn)知維度和語(yǔ)義和語(yǔ)法對(duì)應(yīng)關(guān)系要?jiǎng)澐智宄?.圖譜命名和圖譜所涵蓋的認(rèn)知維度要對(duì)應(yīng)清楚。4.語(yǔ)義如何拆分,拆分之后如何存儲(chǔ)到萬(wàn)維圖譜的分支圖譜之上,要需要?jiǎng)澐智宄。萬(wàn)維圖譜的落地以認(rèn)知維度為指導(dǎo)。具體操作如下: 1.先找到認(rèn)知維度的范疇和邊界。3.結(jié)合認(rèn)知維度定義和結(jié)構(gòu)各個(gè)分支圖譜。3.分類認(rèn)知維度到各個(gè)分支圖譜之上。4.找到語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)法結(jié)構(gòu)和認(rèn)知維度的對(duì)應(yīng)關(guān)系。5.拆分語(yǔ)言結(jié)構(gòu),拆分語(yǔ)言表達(dá)的語(yǔ)義單元。6.把這些語(yǔ)義單元存儲(chǔ)到各個(gè)對(duì)應(yīng)的分支圖譜之上,形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。萬(wàn)維圖譜的落地有幾個(gè)核心關(guān)鍵點(diǎn):1.認(rèn)知維度的范疇和邊界,要?jiǎng)澐智宄?.認(rèn)知維度和語(yǔ)義和語(yǔ)法對(duì)應(yīng)關(guān)系要?jiǎng)澐智宄?.圖譜命名和圖譜所涵蓋的認(rèn)知維度要對(duì)應(yīng)清楚。4.語(yǔ)義如何拆分,拆分之后如何存儲(chǔ)到萬(wàn)維圖譜的分支圖譜之上,要需要?jiǎng)澐智宄。萬(wàn)維圖譜的應(yīng)用主要有以下幾個(gè)方面: 1.落地支撐認(rèn)知維度理論和技術(shù)體系。3.支撐類腦結(jié)構(gòu)概念層次網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。3.支撐信息,符號(hào),語(yǔ)言體系的形式化,結(jié)構(gòu)化,數(shù)碼化,理解化的思想。4.支撐類腦能力和機(jī)制的實(shí)現(xiàn)。5.支撐構(gòu)建常識(shí)庫(kù),知識(shí)庫(kù)和專家知識(shí)庫(kù)。6.支撐計(jì)算機(jī),機(jī)器人以及智能軟硬件綜合類腦智能。7.在萬(wàn)物互聯(lián)的基礎(chǔ)之上,支撐萬(wàn)物智能。認(rèn)知智能三大技術(shù)體系是認(rèn)知智能整套體系的核心落地支撐。是認(rèn)知智能三大理論體系的具體落地實(shí)施方法和技術(shù)體系。三大技術(shù)體系往下還需要細(xì)分很多分支技術(shù)體系。從而形成系統(tǒng)化的,可操作性的認(rèn)知智能整套技術(shù)體系。三大技術(shù)體系最終的目的就是模仿復(fù)制人類大腦的結(jié)構(gòu)功能和機(jī)制,是下一代智能體系,全新的智能體系。三大認(rèn)知智能體系落地的認(rèn)知智能機(jī)器人和認(rèn)知智能體系下NLP,NLU,NLG等相關(guān)體系優(yōu)勢(shì)已經(jīng)非常明顯。認(rèn)知智能三大技術(shù)體系,落地上整體還在初級(jí)階段,未來(lái)會(huì)逐步成熟落地,從而推動(dòng)科技,技術(shù)的整體發(fā)展,引領(lǐng)下一個(gè)智能新時(shí)代。


認(rèn)知智能CI和人工智能AI的區(qū)別

人工智能和認(rèn)知智能都是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支學(xué)科之一。人工智能是智能時(shí)代的第二個(gè)階段,認(rèn)知智能是智能時(shí)代的第三個(gè)階段。認(rèn)知智能也并不是智能時(shí)代發(fā)展的最終階段,最終階段應(yīng)該是通用智能強(qiáng)智能時(shí)代。 本文主要就人工智能和認(rèn)知智能的理論體系,技術(shù)體系,智能程度等三大方面進(jìn)行分析比較。 無(wú)論是人工智能還是認(rèn)知智能,都有其重要的時(shí)代特征。一項(xiàng)新體系的產(chǎn)生往往和新的時(shí)代相伴而生。社會(huì)和科技的發(fā)展演進(jìn),整個(gè)過(guò)程也是不可阻擋的,同時(shí)也是不可逆的。新的科技和技術(shù)的產(chǎn)生是舊的科技和技術(shù)發(fā)展的需求,也是社會(huì)發(fā)展的需求。人類社會(huì)就是在一次次的創(chuàng)新和突破中越來(lái)越先進(jìn),越來(lái)越文明,走向的階段也越來(lái)越高級(jí)。 清楚人工智能和認(rèn)知智能的區(qū)別,將有助于我們認(rèn)清時(shí)代發(fā)展,認(rèn)清時(shí)代特征,從而跟上全新的時(shí)代,跟上全新的科技。用全新的科技體系武裝自己的頭腦和企業(yè),助力人生騰飛。 人工智能和認(rèn)知智能都是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支學(xué)科之一。人工智能是智能時(shí)代的第二個(gè)階段,認(rèn)知智能是智能時(shí)代的第三個(gè)階段。認(rèn)知智能也并不是智能時(shí)代發(fā)展的最終階段,最終階段應(yīng)該是通用智能強(qiáng)智能時(shí)代。 認(rèn)知智能核心理論: 1.中西方哲學(xué)體系:易經(jīng)、道德經(jīng)、存在論、本體論、認(rèn)知論等。2.中西方科學(xué)體系:心理學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、信息論、符號(hào)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)、形式語(yǔ)言學(xué)、腦科學(xué)、情感學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科。3.三體論(宇宙、信息、大腦三者關(guān)系論)。4.融智學(xué)。5.概念層次網(wǎng)絡(luò)理論。6.腦結(jié)構(gòu)、功能、機(jī)制理論。7.哲科,文科,理科跨界融通理論。人工智能核心理論: 1.西方哲學(xué)體系:西方哲學(xué),存在論、本體論、認(rèn)知論等。2.中西方科學(xué)體系:心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、信息論、控制論、不定性論、神經(jīng)生理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、形式語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)、等學(xué)科。認(rèn)知智能和人工智能理論總結(jié): 認(rèn)知智能的核心理論支撐體系主要分三個(gè)部分,中西方哲學(xué)(特別是中國(guó)哲學(xué)思想體系的引入),中西方科學(xué)體系,國(guó)內(nèi)創(chuàng)新的理論思想體系(三體論,融智學(xué),概念層次網(wǎng)絡(luò)思想等)。特別是中國(guó)哲學(xué)思想的引入和創(chuàng)新思想體系的引入,這個(gè)在認(rèn)知智能理論體系中有重大作用。同時(shí)在學(xué)科體系,在類腦結(jié)構(gòu)功能機(jī)制等方面的理論體系也具有獨(dú)創(chuàng)性。 人工智能的核心理論支撐主要包含西方哲學(xué)體系,西方科學(xué)體系兩大部分。在西方哲學(xué)體系上認(rèn)知智能和人工智能有重疊部分,在學(xué)科體系上也有重疊部分,具體區(qū)別也比較明顯。 認(rèn)知智能以認(rèn)知體系為基礎(chǔ),以研究復(fù)制人腦結(jié)構(gòu)功能機(jī)制為目標(biāo),其中也包含目前人工智能的感知理論技術(shù)體系,以語(yǔ)言學(xué)為突破口。 人工智能目前主要以感知理論體系為基礎(chǔ),以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)為突破口。 以上也就是人工智能和認(rèn)知智能從理論體系上的最核心區(qū)別。 認(rèn)知智能的技術(shù)體系來(lái)源于中西方哲學(xué),中西方科學(xué)以及中國(guó)自主原創(chuàng)的理論思想體系。主要包含以下四大技術(shù)體系: 1.認(rèn)知維度劃分與識(shí)別 2.類腦(結(jié)構(gòu),功能,機(jī)制)模型的構(gòu)建與落地應(yīng)用。3.萬(wàn)維圖譜的構(gòu)建與落地應(yīng)用 4.人工智能現(xiàn)有的三大技術(shù)(機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí),知識(shí)圖譜)體系。人工智能的技術(shù)體系來(lái)源于西方哲學(xué)和中西方科學(xué)體系。主要包含三大技術(shù)體系:1.機(jī)器學(xué)習(xí) 2.深度學(xué)習(xí) 3.知識(shí)圖譜 認(rèn)知智能的技術(shù)體系和人工智能的技術(shù)體系有重疊的地方。人工智能的技術(shù)體系是作為認(rèn)知智能技術(shù)體系的一部分。認(rèn)知智能發(fā)展創(chuàng)新了全新的技術(shù)體系。包括認(rèn)知維度,類腦模型,類腦結(jié)構(gòu)功能機(jī)制以及萬(wàn)維圖普等技術(shù)體系。在技術(shù)體系上,認(rèn)知智能離不開人工智能現(xiàn)有技術(shù)體系的支撐。但是認(rèn)知智能更要突破創(chuàng)新和發(fā)展。認(rèn)知智能的三大技術(shù)體系認(rèn)知維度,類腦模型,萬(wàn)維圖譜。人工智能的三大技術(shù)體系機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí),知識(shí)圖譜。 從技術(shù)體系上來(lái)說(shuō),知識(shí)圖譜包含在萬(wàn)維圖譜之內(nèi),和萬(wàn)維圖譜的分支圖譜屬性圖譜是對(duì)應(yīng)的。包括哈工大提出的事理圖譜和萬(wàn)維圖譜的分支圖譜行為圖譜是基本類似的。人工智能技術(shù)體系兩大圖譜知識(shí)圖譜和事理圖譜基本上都包含在認(rèn)知智能技術(shù)體系萬(wàn)維圖譜之內(nèi)。 人工智能技術(shù)體系主要是感知智能技術(shù)體系,認(rèn)知智能技術(shù)體系主要是認(rèn)知方面的技術(shù)體系。其和人工智能最大的技術(shù)體系區(qū)別就是認(rèn)知維度,類腦模型和萬(wàn)維圖譜。 認(rèn)知智能和人工智能智能程度的區(qū)別,要從兩者的理論體系和技術(shù)體系綜合比較分析。認(rèn)知智能以認(rèn)知體系為基礎(chǔ),以類腦結(jié)構(gòu)功能和機(jī)制為基礎(chǔ)。 人工智能以感知體系為基礎(chǔ),以統(tǒng)計(jì)計(jì)算理論為基礎(chǔ)。因此這就決定了目前的人工智能技術(shù)體系不可能產(chǎn)生綜合系統(tǒng)化的認(rèn)知能力和類腦能力。其綜智能程度還在感知層面。 因此認(rèn)知智能的核心智能程度理論上是在認(rèn)知能力和類腦能力,類腦能力包括理解,記憶,學(xué)習(xí),情感,邏輯,溝通,意識(shí)等方面。 而人工智能的核心智能程度主要在感知層面,包括視覺,聽覺,觸覺等能力,還包括非常淺層的認(rèn)知能力和類腦能力,只是非常淺層。 隨著人工智能技術(shù)體系天花板的到來(lái),迫切需要全新的理論體系,全新的技術(shù)體系,來(lái)繼承,發(fā)展,創(chuàng)新,突破現(xiàn)有的人工智能體系。而認(rèn)知智能整套體系,也是在此環(huán)境下應(yīng)運(yùn)而生。認(rèn)知智能是人工智能的繼承和發(fā)展,和人工智能是智能時(shí)代的兩個(gè)階段。相互有關(guān)聯(lián),相互又有明顯的區(qū)別。要分開來(lái)看。 認(rèn)知智能和人工智能本文從三大角度進(jìn)行了粗略的分析對(duì)比,具體包括理論體系,技術(shù)體系,智能程度等方面。在理論上有重合的方面,也有明顯區(qū)別的方面。在技術(shù)體系上,有重合的方面,同時(shí)也有創(chuàng)新突破的新技術(shù)體系。在智能程度方面,認(rèn)知智能更注重認(rèn)知和類腦能力方面的智能,人工智能更側(cè)重于感知層面的能力。無(wú)論是感知能力還是認(rèn)知能力還是類腦能力,其都是人類自身不可或缺的能力。且計(jì)算機(jī)以及機(jī)器人,也必不可少。感知智能,認(rèn)知智能,類腦智能都是計(jì)算機(jī)體系,機(jī)器人體系所必須的必備的基礎(chǔ)能力。認(rèn)知智能整套技術(shù)體系,理論體系,智能程度等還在初級(jí)階段,未來(lái)會(huì)逐步走向成熟。全新的智能時(shí)代,正在來(lái)臨。





人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展七大現(xiàn)狀:工智能投融資環(huán)境空前看好、產(chǎn)業(yè)化技術(shù)起點(diǎn)更高、人工智能人才緊缺

AMiner學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)發(fā)布《人工智能全球最具影響力女性學(xué)者報(bào)告》

人工智能全球最具影響力女性學(xué)者報(bào)告對(duì)人工智能領(lǐng)域最具影響力的女性學(xué)者(詳見附錄)從國(guó)家、性別、年齡、科技成果等多種維度進(jìn)行分析

2020年中國(guó)認(rèn)知智能行業(yè)報(bào)告

中國(guó)對(duì)技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)的總支出會(huì)超過(guò)3.2萬(wàn)億人民幣,除去通信服務(wù)1.5萬(wàn)億,IT 硬件、軟件、數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)以及IT服務(wù)相關(guān)的總支出為1.7萬(wàn)億

人工智能之學(xué)術(shù)搜索[2020年2期]

分析了 AI 技術(shù)在學(xué)術(shù)搜索領(lǐng)域的具 體應(yīng)用情況、領(lǐng)域?qū)<胰瞬努F(xiàn)狀、典型產(chǎn)品的資源覆蓋和功能特色,以及 AI 學(xué)術(shù)搜索領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

戴瓊海院士《人工智能:算法·算力·交互》

人工智能是一個(gè)很交叉的學(xué)科,戴瓊海院士聚焦算法、算力和交互這三個(gè)方面和大家討論

清華大學(xué):人工智能之認(rèn)知圖譜

人工智能之認(rèn)知圖譜》以知識(shí)圖譜、認(rèn)知推理、邏輯表達(dá)等技術(shù)為支撐的認(rèn)知圖譜是實(shí)現(xiàn)機(jī)器認(rèn)知智能的使能器,不僅讓機(jī)器理解數(shù)據(jù)的本質(zhì),還可以讓機(jī)器解釋現(xiàn)象的本質(zhì)

人工智能之人機(jī)交互【2020年第三期】

1.1 人機(jī)交互的概念 1.2 人機(jī)交互的發(fā)展歷程 1.3 專家 AI TIME《論道人機(jī)交互 VS 智能》 2 技術(shù)篇 2.1 觸控交互 2.2 聲控交互 2.3 動(dòng)作交互 2.4 眼動(dòng)交互

《聲紋識(shí)別產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書2.0》十二大趨勢(shì)(精華版)

聲紋識(shí)別,最初大家的關(guān)注點(diǎn)更多是從學(xué)術(shù)端來(lái)考慮,較少有人從應(yīng)用端考慮。 從2019年發(fā)布1.0版白皮書至今一年半的時(shí)間,人們的關(guān)注點(diǎn)開始向場(chǎng)景側(cè)下沉,更加聚焦,更加落地。

2020年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告(Ⅲ)公開版

2020年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告對(duì)中國(guó)人工智能行業(yè)整體市場(chǎng)和細(xì)分賽道進(jìn)行分析,為AI公司和巨頭企業(yè)進(jìn)行了業(yè)務(wù)發(fā)展分析,旨在將向市場(chǎng)提供更多的參考依據(jù)

清華大學(xué)唐杰教授:認(rèn)知圖譜是人工智能的下一個(gè)瑰寶

清華大學(xué)唐杰教授,認(rèn)知圖譜是面向認(rèn)知的AI架構(gòu),認(rèn)知圖譜智能服務(wù)平臺(tái),認(rèn)知AI不僅會(huì)使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法來(lái)建構(gòu)更好的AI系統(tǒng)

全球人工智能戰(zhàn)略與政策觀察(2020)──共筑合作新生態(tài)

梳理了全球主要國(guó)家和地區(qū)人工智能最新戰(zhàn)略布局以及合作交流進(jìn)展,分析了當(dāng)前人工智能全球合作所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn),從技術(shù)、人才、基礎(chǔ)設(shè)施以及治理等四個(gè)方面倡議加強(qiáng)人工智能全球合作

IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布《2020-2021中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》

中國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)規(guī)模在2020年達(dá)到39.3億美元,IDC預(yù)計(jì),中國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)將保持高速增長(zhǎng),并將在2024年達(dá)到78.0億美元
資料獲取
ai智能
== 最新資訊 ==
ChatGPT:又一個(gè)“人形機(jī)器人”主題
ChatGPT快速流行,重構(gòu) AI 商業(yè)
中國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)方面的政策
中國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聚焦于中國(guó)東部沿海地區(qū)(
從CHAT-GPT到生成式AI:人工智能
工信部等十七部門印發(fā)《機(jī)器人+應(yīng)用行動(dòng)實(shí)
全球人工智能企業(yè)市值/估值 TOP20
創(chuàng)澤智能機(jī)器人集團(tuán)股份有限公司第十一期上
諧波減速器和RV減速器比較
機(jī)器人減速器:諧波減速器和RV減速器
人形機(jī)器人技術(shù)難點(diǎn) 高精尖技術(shù)的綜合
機(jī)器人大規(guī)模商用面臨的痛點(diǎn)有四個(gè)方面
青島市機(jī)器人產(chǎn)業(yè)概況:機(jī)器人企業(yè)多布局在
六大機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集群的特點(diǎn)
機(jī)械臂-高度非線性強(qiáng)耦合的復(fù)雜系統(tǒng)
== 機(jī)器人推薦 ==
迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機(jī)器人

智能消毒機(jī)器人

機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)

機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)


機(jī)器人招商 Disinfection Robot 機(jī)器人公司 機(jī)器人應(yīng)用 智能醫(yī)療 物聯(lián)網(wǎng) 機(jī)器人排名 機(jī)器人企業(yè) 機(jī)器人政策 教育機(jī)器人 迎賓機(jī)器人 機(jī)器人開發(fā) 獨(dú)角獸 消毒機(jī)器人品牌 消毒機(jī)器人 合理用藥 地圖
版權(quán)所有 創(chuàng)澤智能機(jī)器人集團(tuán)股份有限公司 中國(guó)運(yùn)營(yíng)中心:北京 清華科技園九號(hào)樓5層 中國(guó)生產(chǎn)中心:山東日照太原路71號(hào)
銷售1:4006-935-088 銷售2:4006-937-088 客服電話: 4008-128-728