白皮書的發(fā)布，旨在回應(yīng)中國乃至全球?qū)W術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界對了解和掌握情感計算最新發(fā)展動向的需求，給科學(xué)研究人員和行業(yè)實踐人員提供較為完整的技術(shù)發(fā)展藍圖和應(yīng)用趨勢洞察，以助推情感計算的發(fā)展與轉(zhuǎn)化。這本白皮書有幾個鮮明的特點：
一是以主流學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，之江實驗室、中國科學(xué)院文獻情報中心等單位對1997— 2022年的2萬余篇論文進行分析的數(shù)據(jù)，具有領(lǐng)域全周期、論文全量級、科研全過程的覆蓋優(yōu)勢，梳理出的重要研究論文、專利和標準，有助于明晰關(guān)鍵共性技術(shù)和前沿引領(lǐng)技術(shù)，對把握情感計算領(lǐng)域?qū)W術(shù)發(fā)展動態(tài)具有指導(dǎo)性意義，對實現(xiàn)“高原造峰” 和從“0”到“1”等不同創(chuàng)新路徑均具有較大參考價值。
二是白皮書描繪了情感計算的學(xué)科全景，包括重要研究機構(gòu)、學(xué)術(shù)期刊、國際會議、代表性科學(xué)家、高水平學(xué)會等，并對合作生態(tài)進行了梳理，這對指導(dǎo)學(xué)科建設(shè)和重大科研基金立項具有導(dǎo)向作用。中國學(xué)者在學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的進步明顯，初步形成了高水平的學(xué)科人才梯隊， 且在典型學(xué)者和重要研究陣地中占比較高。但是，在學(xué)術(shù)期刊、國際會議等方面存在劣勢，中國主導(dǎo)能力偏弱，這不利于學(xué)科話語權(quán)的提升，也與中國在該領(lǐng)域發(fā)文量排名世界第一的情況不匹配。這在一定程度上阻礙了中國科學(xué)家作為學(xué)術(shù)共同體的發(fā)展，不利于從跟隨性走向引領(lǐng)性的地位變革。
三是白皮書非常重視對情感計算成果轉(zhuǎn)化及應(yīng)用情況的研究。中國共產(chǎn)黨二十大報告提出，“加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。堅持面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，加快實現(xiàn)高水平科技自立自強”。針對應(yīng)用情況的定量分析和案例研究，有助于引導(dǎo)廣大科技工作者面向經(jīng)濟主戰(zhàn)場和重大實際需求開展科研攻關(guān)，同時促進相關(guān)從業(yè)人員對技術(shù)全景加深理解和認知，促進經(jīng)濟主體增加情感計算賦能應(yīng)用的探索，加速數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級和人工智能技術(shù)迭代應(yīng)用，促進更多企業(yè)從產(chǎn)業(yè)鏈下游向產(chǎn)業(yè)鏈中上游的價值重塑。
附件：情感計算白皮書2022:描繪了情感計算的學(xué)科全景
闡述了腦機接口技術(shù)的基本概念,分類,相關(guān)理論與技術(shù)和全球產(chǎn)業(yè)情況,梳理了國際相關(guān)標準化組織,進一步推動腦機接口標準化工作,支撐類腦智能產(chǎn)業(yè)又好又快發(fā)展
腦機接口是腦科學(xué)和類腦智能研究的重要方向,腦機接口技術(shù)進入了快速發(fā)展階段,在信號獲取和處理,解碼算法和系統(tǒng)實現(xiàn)等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域取得了很多突破性進展
一種機器人末端執(zhí)行器位置控制的新方法，即合理地控制手臂各位置的連桿。用戶可以自由的選擇要控制的連桿
腦機融合技術(shù)，就是通過芯片和傳感器，用大腦控制各種設(shè)備能治療大腦損傷和缺陷，還能大大增強人類的認知與行為能力。
生態(tài)型低代碼廠商主打產(chǎn)品+ 服務(wù)+生態(tài)的模式,可分為內(nèi)部多應(yīng)用的集成利用與外部合作伙伴的協(xié)作，完善低代碼產(chǎn)品本身功能實現(xiàn)與合作伙伴的生態(tài)共建
實現(xiàn)汽車應(yīng)用軟件跨車型,跨平臺,跨車企重用,硬件可擴展可更換,即插即用,降低研發(fā)負擔,提高研發(fā)效率,實現(xiàn)智能汽車持續(xù)保值增值,定義汽車創(chuàng)新發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)目標
用戶可通過二維碼對構(gòu)件生產(chǎn)工藝,構(gòu)件信息進行追溯,跟蹤與管理,構(gòu)件生產(chǎn)完成之后,通過一流程一掃碼步驟完成質(zhì)檢,貨運,信息錄入等多流程的實時記錄
建立標準化的能耗采集監(jiān)測體系,對接入監(jiān)測的數(shù)據(jù)進行規(guī)范處理,數(shù)據(jù)的動 態(tài)分析,及時干預(yù),保證節(jié)能政策的正確執(zhí)行,企業(yè)水電氣等各項能耗總體降低13%;企業(yè)運 營成本下降5%
平臺通過標識實現(xiàn)前端信息采集,解決了貨物確權(quán)的問題,降低線下人工核驗時間95%,解決動產(chǎn)質(zhì)押融資中的重復(fù)質(zhì)押問題,解決因重復(fù)質(zhì)押引起的融資問題事件28起
客戶點檢效率提升58%,客戶滿意度提升20%,設(shè)備平均無故障開機 時間增加268小時,售后服務(wù)人員平均服務(wù)效率提升18%,服務(wù)質(zhì)量提升32%,售后服務(wù)成本 降低15%以上
減少人工計數(shù)和匯總操作,提 升準確率70%以上,數(shù)據(jù)顆粒度提升至十位級,降低人員工時15%以上,客戶實時應(yīng)答能力提 升35%,查貨調(diào)貨效率提升40%
通過統(tǒng)一防疫政務(wù)接口將健康碼,核酸檢測,疫苗接種,場所碼等標識數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集使用,為防疫工作的應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案提供關(guān)鍵的數(shù)據(jù)支撐
以智能制造典型場景作為切入點,從多個維度分析系統(tǒng)解決方案的發(fā)展情況,歸納系統(tǒng)解決方案發(fā)展現(xiàn)狀和圖譜,提出系統(tǒng)解決方案技術(shù)應(yīng)用和變革趨勢
基礎(chǔ)篇分析世界主要國家的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略和國際標準化組織的智能制造標準化現(xiàn)狀;發(fā)展篇根據(jù)各個階段的工作重點和標志性成果將我國智能制造標準化工作劃分為探索期
詳實數(shù)據(jù)研判了智能工廠發(fā)展趨勢;剖析智能制造典型應(yīng)用場景及實施路徑;總結(jié)行業(yè)工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異路徑;提出工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵績效指標體系
智慧供應(yīng)鏈是以提升效率,降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實現(xiàn)智能決策;透明化管控,智慧供應(yīng)鏈是以提升效率,降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實現(xiàn) 智能決策
在智能語音機器人的場景下,用戶輸入的是流式語音數(shù)據(jù)識別出用戶意圖,根據(jù)業(yè)務(wù)場景為這些標準問題定制答案,每個話術(shù)會有一套相互獨立的標準問題
智能語音機器人根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)情況的不同,可以設(shè)定機器人完成多項對話內(nèi)容,像業(yè)務(wù)介紹,信息收集,客戶問題解答等等,應(yīng)用在金融保險房地產(chǎn)等行業(yè)
創(chuàng)澤機器人第十一期上市輔導(dǎo)時間為2022年7月至2022年9月,采用遠程電話等溝通方式盡職調(diào)查與收集資料,關(guān)注創(chuàng)澤智能歷史沿革生產(chǎn)經(jīng)營等情況
用戶與機器人進行語音交互時將機器人喚醒,當機器人檢測用戶語音結(jié)束時會進行語音識別,將用戶的語音轉(zhuǎn)換成文本后解析用戶所發(fā)語音的具 體含義
場景內(nèi)使用商用服務(wù)機器人的機會越 多,產(chǎn)品的魯棒性也就越強,用戶的滿意度越高;對無接觸要求越嚴格的場景,服務(wù)機器人的使用頻率越高,滿意度也相應(yīng)提高
智慧酒店前臺機器人小智可根據(jù)不同入住時段設(shè)置接待歡迎語,主動打招呼,語音問答服務(wù),為客人全程提供溫馨的服務(wù),打造一種全新的前臺,增加用戶體驗與品牌宣傳
實現(xiàn)價值,從營銷噱頭到場景賦能;深耕需求,需求明朗且價值逐步被認可;他山之石,海外與國內(nèi)廠商的內(nèi)外兼修;保持專注,產(chǎn)品與服務(wù)方為取勝之匙
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國內(nèi)首個數(shù)智化供應(yīng)鏈領(lǐng)域的參考架構(gòu)標準,明確了新興的數(shù)字化和智能化技術(shù)如何大范圍應(yīng)用在供應(yīng)鏈領(lǐng)域,為供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型后的升級目標與方向提供了規(guī)范引領(lǐng)
