近年來(lái)，視頻換臉、合成語(yǔ)音、修復(fù)影像、虛擬數(shù)字人等越來(lái)越頻繁的出現(xiàn)在社交娛樂(lè)、影視制作、教育、廣告營(yíng)銷等領(lǐng)域，發(fā)展出多元化的商業(yè)應(yīng)用。
1 落地多領(lǐng)域，深度合成內(nèi)容迎爆發(fā)式增長(zhǎng)
深度合成的圖像、視頻、音頻、文本等內(nèi)容，例如熱門影視劇片段、話題明星的換臉視頻等等，具有極強(qiáng)的娛樂(lè)性與傳播性。
《報(bào)告》顯示，在國(guó)內(nèi)外主流音視頻網(wǎng)站、社交媒體平臺(tái)上，2021年新發(fā)布的深度合成視頻數(shù)量較2017年已增長(zhǎng)10倍以上。
2 風(fēng)險(xiǎn)加劇，技術(shù)檢測(cè)成重要應(yīng)對(duì)舉措
深度合成激發(fā)了新內(nèi)容創(chuàng)造力的同時(shí)，也帶來(lái)了新的威脅。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2017年以來(lái)，深度合成領(lǐng)域的開源項(xiàng)目發(fā)布數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)。
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構(gòu)建多維度治理機(jī)制，引導(dǎo)技術(shù)良性發(fā)展
深度合成技術(shù)的良性發(fā)展，離不開多維度治理機(jī)制的探索。
《報(bào)告》顯示，除了發(fā)展深度偽造內(nèi)容檢測(cè)技術(shù)以外，近幾年來(lái)，針對(duì)深度合成技術(shù)惡意使用所帶來(lái)的挑戰(zhàn)，世界各國(guó)紛紛出臺(tái)相關(guān)法律法規(guī)，探索深度合成的治理路徑。
附件：AI換臉、合成語(yǔ)音爆發(fā)式增長(zhǎng)！清華發(fā)布《深度合成十大趨勢(shì)報(bào)告》
AI框架演進(jìn)步入深化階段;AI框架已形成較為完整的技術(shù)體系;AI框架是應(yīng)對(duì)智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的技術(shù)利器;全球AI框架繁榮發(fā)展
AI成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)力;人工智能于各環(huán)節(jié)提升經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)效能;人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將打開新一輪城市與區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)變局
探索可解釋的替代性機(jī)制,多舉措共同實(shí)現(xiàn)可信,負(fù)責(zé)任AI;引導(dǎo),支持行業(yè)加強(qiáng)可解釋AI研究與落地;增強(qiáng)算法倫理素養(yǎng),探索人機(jī)協(xié)同的智能范式
AI 數(shù)字商業(yè)生態(tài)是數(shù)字商業(yè)生態(tài)的一個(gè)組成部分,是人工智能技術(shù)與數(shù)字商業(yè)生態(tài)融合的產(chǎn)物,加快促進(jìn)傳統(tǒng)商業(yè)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化升級(jí)
AI芯片主要承擔(dān)推斷任務(wù),終端芯片需要針對(duì)特殊場(chǎng)景進(jìn)行針對(duì)性設(shè)計(jì)以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)解方案,實(shí)現(xiàn)有時(shí)間關(guān)聯(lián)度的三維處理能力
云原生AI開發(fā)平臺(tái)融合了成熟的人工智能開發(fā)框架以及云原生工具靈活調(diào)用云資源,高效部署云應(yīng)用的能力,幫助企業(yè)開發(fā)者提高算法模型的開發(fā)效率
對(duì)中國(guó)AI+安防行業(yè)進(jìn)行研究分析，詳細(xì)梳理了AI+安防的概念界定、供給需求、商業(yè)模式、競(jìng)爭(zhēng)格局與戰(zhàn)略發(fā)展路徑，以及行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與建議
AI 中臺(tái)是實(shí)現(xiàn)智能化能力普惠的必備基礎(chǔ)設(shè)施，負(fù)責(zé)構(gòu)建企業(yè)的 AI 生產(chǎn)力，一般包括 AI 技術(shù)服務(wù)平臺(tái)、AI 研發(fā)平臺(tái)、AI 管理運(yùn)行三大核心
報(bào)告對(duì)中國(guó)人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)進(jìn)行研究分析，詳細(xì)梳理了人工智能基礎(chǔ)層的概念界定、組成部分、供給需求、市場(chǎng)規(guī)模、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與建議等
報(bào)告從人工智能全球態(tài)勢(shì)、認(rèn)知智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)、技術(shù)融合、典型案例與未來(lái)趨勢(shì)等方面開展了產(chǎn)業(yè)技術(shù)分析，由五大篇章組成
人工智能（AI）的發(fā)展從感知階段進(jìn)入認(rèn)知和預(yù)知階段，AI的發(fā)展已經(jīng)滲入到多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，數(shù)字孿生城市的發(fā)展產(chǎn)生了深度的融合，推動(dòng)了AI在認(rèn)知和預(yù)知層面的創(chuàng)新與發(fā)展
通過(guò)對(duì)數(shù)千家成長(zhǎng)型AI企業(yè)數(shù)據(jù)的分析研究，就中國(guó)成長(zhǎng)型AI企業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)、投融資變化、發(fā)展過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)等進(jìn)行了全面系統(tǒng)性研究
網(wǎng)格化基層治理平臺(tái)將基層治理界域進(jìn)一步細(xì)化為便于復(fù)制和考核的網(wǎng)格模式，打造基層治理一網(wǎng)統(tǒng)管，落地街鄉(xiāng)吹哨部門報(bào)到和接訴即辦，推動(dòng)基層治理的精細(xì)化創(chuàng)新升級(jí)
