面對不斷升級的智能制造發(fā)展需求,國家“十四五”規(guī)劃綱要提出要“建設(shè)智能制造示范工廠”,《規(guī)劃》也專門部署了“智能制造示范工廠建設(shè)行動”,推動“場景-車間-工廠-供應(yīng)鏈”的智能化改造,探索智能制造最佳實踐的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、精準(zhǔn)化的推廣路徑。
一是探索智能場景
推動數(shù)字孿生、人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實等新技術(shù)在制造環(huán)節(jié)的深度應(yīng)用,探索形成一批智能場景。
二是打造智能車間
覆蓋加工、檢測、物流等環(huán)節(jié),開展工藝改進(jìn)和革新,推動設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化連接,強化標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)、可視管控、精準(zhǔn)配送、最優(yōu)庫存,打造一批智能車間,實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)貫通化、制造柔性化和管理智能化。
三是建設(shè)智能工廠
支持基礎(chǔ)條件好的企業(yè),圍繞設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造全過程開展智能化升級,優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)流程,強化精益生產(chǎn),建設(shè)一批智能工廠,推動跨業(yè)務(wù)活動的數(shù)據(jù)共享和深度挖掘,實現(xiàn)對核心業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)預(yù)測、管理優(yōu)化和自主決策。
四是構(gòu)建智慧供應(yīng)鏈
面向汽車、工程機械、軌道交通裝備、航空航天裝備、船舶與海洋工程裝備、電力裝備、醫(yī)療裝備、家用電器、集成電路等行業(yè),支持智能制造應(yīng)用水平高、核心競爭優(yōu)勢突出、資源配置能力強的龍頭企業(yè)建設(shè)供應(yīng)鏈協(xié)同平臺,構(gòu)建數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、信息可信交互、生產(chǎn)深度協(xié)同、資源柔性配置的供應(yīng)鏈。
工信廳科(2021)59號,推進(jìn)制造業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化是一項系統(tǒng)性工程,繞一條主線,加快三大轉(zhuǎn)變,把握四項原則進(jìn)行布局
工信廳科〔2021〕58號,到2023年,初步建立建材行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系,制定不少于20項相關(guān)標(biāo)準(zhǔn);到2025年,建立較為完善的建材行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系
華為 比亞迪 海爾集團 美的集團 京東方 中國中車 大疆創(chuàng)新 寧德時代 ?低 三一集團 格力電器 烽火通信 吉利控股 正泰電器 科沃斯
由李培根,譚建榮,柴天佑,盧秉恒,李伯虎等10余位院士牽頭,圍繞智能制造中的智能產(chǎn)品,智能制造云等六個方向,繪制了智能制造技術(shù)路線圖
數(shù)字化轉(zhuǎn)型從企業(yè)視角看,重要目標(biāo)是要實現(xiàn)價值增值;從產(chǎn)業(yè)視角看指傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新一代信息通信技術(shù)的深度融合應(yīng)用;對我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的啟示和建議
2021年智能制造軟件市場規(guī)模為1438.7億元,預(yù)計未來五年保持較快速增長,復(fù)合年均增長率為19.0%,將于2026達(dá)到3429.0億元,工業(yè)軟件中的占比持續(xù)增加
CMMM深度賦能三個層級智能化建設(shè),提煉CMMM八大高價值實踐模式,提出了全生命周期設(shè)備管理,全面賦能制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展支撐政府科學(xué)制策和精準(zhǔn)施策
智能車間建設(shè)重點在于對車間內(nèi)關(guān)鍵環(huán)節(jié)、業(yè)務(wù)單元的設(shè)備連接、數(shù)據(jù)采集和分析利用,能夠自動、 高效、穩(wěn)定的完成排產(chǎn)和生產(chǎn)執(zhí)行
智能工廠是以提高工廠運營管理水平為核心,主要目標(biāo)是使生產(chǎn)資源得到最合理的配置和優(yōu)化,在設(shè)計,生產(chǎn),物流,銷售,服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)間實現(xiàn)互聯(lián)互通
智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實現(xiàn)智能決策;透明化管控,智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實現(xiàn) 智能決策
詳實數(shù)據(jù)研判了智能工廠發(fā)展趨勢;剖析智能制造典型應(yīng)用場景及實施路徑;總結(jié)行業(yè)工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異路徑;提出工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵績效指標(biāo)體系
基礎(chǔ)篇分析世界主要國家的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略和國際標(biāo)準(zhǔn)化組織的智能制造標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀;發(fā)展篇根據(jù)各個階段的工作重點和標(biāo)志性成果將我國智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作劃分為探索期