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2024人工智能發(fā)展白皮書-中國人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量居世界第二

來源:深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/7/9   主題:其他 [加盟]

球人工智能呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。在政策扶持和規(guī)制方面, 各國政府紛紛出臺相關(guān)政策,加強人工智能的治理,同時也積極推動人工 智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。在研發(fā)動態(tài)方面,大模型技術(shù)成為熱點,多家企 業(yè)和研究機構(gòu)推出了具有影響力的模型,推動了人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā) 展。在應(yīng)用落地方面,人工智能技術(shù)在辦公、娛樂、醫(yī)療等領(lǐng)域的落地取 得顯著進展,為社會發(fā)展帶來了積極的影響。

中國人工智能行業(yè)發(fā)展保持穩(wěn)中向好的勢頭。中國核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn) 步增長,人工智能創(chuàng)業(yè)活動有所回溫,但融資數(shù)據(jù)和發(fā)明專利申請量出現(xiàn) 下降。中國人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量居世界第二,軟件開發(fā)貢獻僅次于美國, 顯示出中國在全球人工智能領(lǐng)域的重要地位。

中國人工智能取得長足進步但仍面臨一些挑戰(zhàn)。在基礎(chǔ)層,高質(zhì)量 數(shù)據(jù)集的緊缺和智能芯片的依賴進口是主要問題。技術(shù)層方面,AI 框架生 態(tài)的不繁榮和AI產(chǎn)生幻覺的問題亟待解決。應(yīng)用層的挑戰(zhàn)主要來自于成本 壓力和商業(yè)化落地的困難。

未來,人工智能將為人類社會帶來系統(tǒng)性變革。向量數(shù)據(jù)庫、天空 計算、聯(lián)邦元學(xué)習(xí)的發(fā)展以及稀疏模型的創(chuàng)新被認(rèn)為是推動行業(yè)持續(xù)前進 的關(guān)鍵趨勢。同時,自動駕駛和智能助理的發(fā)展預(yù)計將重新定義人們的生 活方式。



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中國醫(yī)療業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜2023-醫(yī)療AI產(chǎn)品研發(fā)及優(yōu)化仍是重點

隨著理論突破速度開始放緩,深度學(xué)習(xí)技術(shù)進入升級優(yōu)化階段,驅(qū)動圖像分類、機器翻譯等多類感知任務(wù)提升準(zhǔn)確率,在政策的支持下,持續(xù)釋放技術(shù)紅利,促進醫(yī)療AI技術(shù)生態(tài)不斷完善

大模型企業(yè)發(fā)展面臨的問題與困境-算力 資金 人才

大模型訓(xùn)練和應(yīng)用面臨著算力和能耗算力方面的挑戰(zhàn);大模型在數(shù)據(jù)和資金方面也面臨著挑戰(zhàn); 大模型發(fā)展在技術(shù)和人才方面也面臨著挑戰(zhàn)

中國大模型開源生態(tài)體系代表性廠商—華為,鵬程·盤古

鵬程·盤古模型是全球首個全開源2000億參數(shù)的自回歸中文預(yù)訓(xùn)練語言大模型,在知識問答、知識檢索、知識推理、閱讀理解等文本生成領(lǐng)域表現(xiàn)突出

大模型開源生態(tài)體系的創(chuàng)新主體與創(chuàng)新機制-開源是未來

開源大模型是基于開源軟件模式,由全球開發(fā)者共同參與、共同維護、共同發(fā)展的機器學(xué)習(xí)模型。開源由開源規(guī)則、開源對象、開源基 礎(chǔ)設(shè)施、參與主體組成

人工智能技術(shù)架構(gòu)的演變與新趨勢-七大核心能力

第三階段AI聚焦學(xué)習(xí)環(huán)節(jié),注重大模型的建設(shè),AI能力覆蓋學(xué)習(xí)和執(zhí)行;第四階段則聚焦執(zhí)行與社會協(xié)作環(huán)節(jié),開始注重人機交互協(xié)作,注重人類對人工智能的反饋訓(xùn)練

發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的重要性與新機遇

數(shù)據(jù)、算力、算法作為人工智能發(fā)展的核心三要素已經(jīng)具備基礎(chǔ)條件;大數(shù)據(jù)+大算力+通用大模型成為新的發(fā)展范式;大模型開源生態(tài)成為推動AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要模式

人工智能開源大模型生態(tài)研究-開源為先 場景突破

深入分析了人工智能大模型的開源生態(tài)體系,探討了其在不同行業(yè)中的應(yīng)用,并展望了未來的商業(yè)化潛力與挑戰(zhàn),閉源大模型的融資規(guī)模高于開源大模型

2023生成式人工智能道德&合規(guī)風(fēng)險白皮書:如何理解和應(yīng)對生成式人工智能引發(fā)的數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險

生成式人工智能技術(shù)可以用于參與數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作,突破傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作的數(shù)量約束,有著更為流暢和高效的人機 交互模式,減少了重復(fù)性的任務(wù)負(fù)擔(dān),實現(xiàn)生產(chǎn)力解放

重塑與創(chuàng)造: Al+ 洞察報告2024-AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

提供了詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析、圖表和預(yù)測模型,以及對未來AI技術(shù)和應(yīng)用的深入探討。整體而言,報告對AI產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展持樂觀態(tài)度,并認(rèn)為AI將深刻影響社會生產(chǎn)力和人類生活的各個方面

AIoT白皮書:解鎖未來商業(yè)價值的關(guān)鍵_AIoT產(chǎn)業(yè)智能白皮書2023

面對行業(yè)用戶多樣的智能化需求,AI如何真正走出實驗探索期,實現(xiàn)與不同行業(yè)的眾多業(yè)務(wù)場景的融合,幫助企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)價值,是AI在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的首要挑戰(zhàn)

AI時代來襲:中小企業(yè)如何抓住千載難逢的發(fā)展機遇

挑選了5個典型案例進行分析,深入分析中小企業(yè)在 AI 時代的機遇,評估中小企業(yè)當(dāng)前智能化的現(xiàn)狀,找出智能化過程中遇到的痛點, 給出中小企業(yè)應(yīng)對 AI 時代的路徑建議

銀行保險金融機構(gòu)生成式人工智能戰(zhàn)略報告-探討并評估這些大語言模型的綜合性能

金融行業(yè)中不少細(xì)分領(lǐng)域的領(lǐng)先者已經(jīng)開始將生成式人工智能引入業(yè)務(wù)實踐,其卓越的內(nèi)容理解和創(chuàng)造能力將對金融服務(wù)行業(yè)不同細(xì)分賽道帶來極大的效能提升
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