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AI+安防,助力構(gòu)建安防新形態(tài)

來(lái)源:興業(yè)證券     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2023/9/4   主題:其他 [加盟]

從信息獲取到?jīng)Q策控制,AI 助力構(gòu)建安防新形態(tài)。目前,在 AI 浪潮的影響下, 安防產(chǎn)業(yè)在信息獲取、決策控制等多方面均發(fā)生較大變化。未來(lái)隨著 AI 的影響 持續(xù)深化,安防產(chǎn)業(yè)有望構(gòu)建全新產(chǎn)業(yè)體系,具體來(lái)看:

1)在信息獲取方面, 生成式 AI 能夠通過(guò)智能圖像分析、人車識(shí)別等技術(shù),根據(jù)少量信息生成或是補(bǔ) 足相關(guān)部分,這在信息獲取階段提供了較大便利,能夠?qū)崿F(xiàn)缺失信息的還原以及優(yōu)化監(jiān)控效率等;

2)在方案搭建方面,人工智能能夠根據(jù)指示自動(dòng)生成代碼并實(shí)現(xiàn)完整功能,能夠有效提升方案搭建的效率;

3)在決策控制方面,目前 AI 技 術(shù)具有自動(dòng)化分析和處理大量語(yǔ)音、文本和圖像數(shù)據(jù)的能力,并能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行 分類和分析。這一功能能使安防體系對(duì)于安全威脅和異常事件更加敏感,從而提 升安防系統(tǒng)的自主決策和控制能力。

4)在預(yù)知預(yù)警方面,人工智能能夠憑借算 法建立預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)潛在事件,如交通擁堵、自然災(zāi)害等發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn), 以便提前做出預(yù)防。

在 AI 技術(shù)的持續(xù)影響下,安防產(chǎn)業(yè)從信息獲取到?jīng)Q策控制 有望實(shí)現(xiàn)全面升級(jí),未來(lái)行業(yè)整體有望構(gòu)建全新的生態(tài)體系。

代表性公司

1 海康威視

在 AI+安防方面,?低曇云髽I(yè)安全生產(chǎn)、人車安全管理、園區(qū)安消一體為核心。企業(yè)安全生產(chǎn)上,通過(guò)低代碼的 安全生產(chǎn)系統(tǒng),全面覆蓋風(fēng)險(xiǎn)、隱患和事故處理的安全生產(chǎn)全鏈條業(yè)務(wù),支持企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化安全生產(chǎn)體系。人車安 全管理方面,依托高清視頻監(jiān)控、非視頻安防系統(tǒng)、智能圖像分析、人車識(shí)別、報(bào)警管理等物聯(lián)感知技術(shù),構(gòu)建企業(yè) 全方位安防系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)人員智能管理、車輛智慧管控、事件有效處置。園區(qū)安消一體上,基于熱成像、測(cè)溫光纖等智 能物聯(lián)新技術(shù),深度融合安防系統(tǒng)和消防系統(tǒng),構(gòu)建覆蓋多維感知、智能預(yù)警、滅火救援、指揮調(diào)度、事后評(píng)估的全 流程管理體系,਀時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患,快速響應(yīng)、高效救援,提升企業(yè)火災(zāi)防控與應(yīng)急處置能力。

2 佳都科技

公司亦結(jié)合各業(yè)務(wù)場(chǎng)景 Know-How,研發(fā)多種行業(yè)專用 AI 算法:軌道交通方面, 研發(fā)團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)開(kāi)展地鐵客流量分析 算法研發(fā),實(shí)現(xiàn)乘客分流的模擬仿真預(yù)測(cè),自動(dòng)生成客流分散 流動(dòng)分析圖,提高預(yù)知預(yù)警能力;城市交通方面,創(chuàng)建 復(fù)雜交通流模擬大模型,可用于交通工程 建設(shè)(如興建新道路、增加車道、紅綠燈建設(shè)等)的交通流仿真分析,為交 警制定精準(zhǔn)管制策略 提供決策依據(jù);在安全應(yīng)急方面,已形成城市級(jí)的聲、光、電、水、氣、火等物理環(huán)境的模擬仿 真,在應(yīng)急災(zāi)害發(fā)生的前、中、后,形成不同的處理方案,可應(yīng)用于優(yōu)化流程、降低損失、災(zāi)害 研判等領(lǐng)域。

3 大華股份

隨著安防行業(yè)逐漸發(fā)展轉(zhuǎn)型到物聯(lián)領(lǐng)域,作為行業(yè)準(zhǔn)入的基礎(chǔ)能力,AI 發(fā)揮著愈發(fā)關(guān)鍵的作用。近年來(lái),公司秉持 AI 樸實(shí)化的態(tài)度,在圍繞行業(yè)痛點(diǎn)打造產(chǎn)品和方案過(guò)程中充分運(yùn)用 AI,切實(shí)解決客戶問(wèn)題。從實(shí)踐應(yīng)用的角度看,公司 AI 能力的落地一方面體現(xiàn)在端、邊、云產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化之中,將 AI 與公司產(chǎn)品強(qiáng)融合;另一方面通過(guò) ICC 和云睿兩大 平臺(tái),融合數(shù)字化生態(tài),推進(jìn)產(chǎn)業(yè) AI 化。





AI+網(wǎng)絡(luò)安全, 賦能網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)

信息檢索方面幫助用戶自動(dòng)提取威脅情報(bào);運(yùn)營(yíng)效率方面能夠有效緩解客服等人員的工作強(qiáng)度,降低企業(yè)對(duì)于此類人員的需求,提高整體運(yùn)營(yíng)效率

AI+辦公,AI賦能辦公 重塑辦公模式

在內(nèi)容生成方面生成式 AI 擁有強(qiáng)大的數(shù)字內(nèi)容孿生編輯 作能力;在人機(jī)交互方面改變了信息交流的方式,企業(yè)辦公效率將會(huì)大幅提高

商湯大模型倫理原則與實(shí)踐白皮書:日日新,思無(wú)邪

AI2.0階段相比AI1.0階段有以下幾點(diǎn)顯著變化:一是任務(wù)類型由封閉場(chǎng)景轉(zhuǎn)向開(kāi)放任務(wù); 二是數(shù)據(jù)處理模態(tài)由單一模態(tài)轉(zhuǎn)向多模態(tài);三是模型類型由判別式模型轉(zhuǎn)向生成式模型

新華社研究院發(fā)布《人工智能大模型體驗(yàn)報(bào)告2.0》

AI大模型的發(fā)展為人類工作和生活的提質(zhì)增效帶來(lái)了重要的積極影響,大模型正在加速走進(jìn)生活,走進(jìn)產(chǎn)業(yè),帶來(lái)了正向積極的影響

大模型訓(xùn)練參數(shù)規(guī)模量級(jí)最高或達(dá)5萬(wàn)億以上

國(guó)內(nèi)大模型出現(xiàn)大量參數(shù)規(guī)模大于100億的模型;國(guó)際領(lǐng)先的大模型GPT-4據(jù)推測(cè)參數(shù)規(guī)模量級(jí)可達(dá)5萬(wàn)億以上;百度研發(fā)的Ernie和華為研發(fā)的盤古是國(guó)內(nèi)大模型參數(shù)規(guī)模的領(lǐng)先者

大語(yǔ)言模型研發(fā)的關(guān)鍵影響要素

大語(yǔ)言模型產(chǎn)品研發(fā)需要同時(shí)具備三大要素,分別為數(shù)據(jù)資源要素,算法和模型要素,資金和資源要素,數(shù)據(jù)資源,資金和資源兩要素為大模型研發(fā)的基礎(chǔ)要素

大規(guī)模語(yǔ)言模型發(fā)展經(jīng)過(guò)三階段在2023年進(jìn)⼊爆發(fā)階段

大語(yǔ)言模型誕生階段Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu);探索階段GPT-2發(fā)布并部分開(kāi)源;大語(yǔ)言模型爆發(fā)階段ChatGPT-3.5,百度文心一言發(fā)布

中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行、科藍(lán)軟件:科藍(lán)智能高柜數(shù)幣機(jī)器人“小藍(lán)”

小藍(lán)助力中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行打造創(chuàng)新型多模態(tài)生物科技賦能銀行智慧網(wǎng)點(diǎn)驛站,擔(dān)任無(wú)人柜臺(tái)客服角色,可實(shí)現(xiàn)銀行無(wú)柜員自助運(yùn)行

中國(guó)移動(dòng)天津公司、亞信科技:“天工”AIGC智慧客服虛擬數(shù)字人解決方案

天工虛擬數(shù)字人每月提升新業(yè)務(wù)辦理量2000余筆,提升人員工作效率80%,模型查準(zhǔn)率達(dá)90%,查全率達(dá)70%,平均月收入提升200萬(wàn)元

AI的應(yīng)用場(chǎng)景有:消費(fèi)端、產(chǎn)業(yè)端和多個(gè)行業(yè)

生成式AI可幫助人們完成眾多繁瑣工作,有助于促進(jìn)消費(fèi)端需求提升,2022年我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1958億元,AI的產(chǎn)品形態(tài)和應(yīng)用邊界不斷拓寬

CHATGPTAI掀起AI浪潮助力制造業(yè)發(fā)展

OpenAI的大型語(yǔ)言生成模型ChatGPT刷爆網(wǎng)絡(luò),其能勝任高情商對(duì)話,生成代碼,構(gòu)思劇本和小說(shuō)等多個(gè)場(chǎng)景,將人機(jī)對(duì)話推向新的高度,引爆新一輪的AI熱潮

人工智能研發(fā)運(yùn)營(yíng)體系(ML0ps)實(shí)踐指南2023

指南站在組織如何布局和落地 MLOps 的視角,以模型的高質(zhì)量,可持續(xù)交付作為核心邏輯,系統(tǒng)性梳理 MLOps 概念內(nèi)涵,發(fā)展過(guò)程,落地挑戰(zhàn)等現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)細(xì)分賽道企業(yè)在 AIGC 各應(yīng)用場(chǎng)景有哪些布局

聆心智能提供AI驅(qū)動(dòng)的高質(zhì)量數(shù)字療法等解決方案;瀾舟科技 彩云科技 秘塔科技 香儂科技 感知階躍 影譜科技 帝視科技 標(biāo)貝科技 知覺(jué)之門 倒映有聲 紅棉小冰
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工業(yè)和信息化部關(guān)于印發(fā)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系
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數(shù)據(jù)安全推進(jìn)計(jì)劃:2023數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品與
杭州市《智慧多功能燈桿建設(shè)與管理規(guī)范》
廣東省基于SD-OTN全光網(wǎng)的電子政務(wù)外
聊城市智慧聊城“城市大腦,建成“集成-智
青島市市南區(qū)5G+城市基層治理項(xiàng)目,1+
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