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知識圖譜在個性化推薦領(lǐng)域的研究進展及應(yīng)用

來源:智東西     編輯:創(chuàng)澤   時間:2020/6/12   主題:其他 [加盟]

今天給大家?guī)硇录悠聡⒋髮W(xué)NExT中心的王翔博士在2020年5月10日舉辦的“推薦系統(tǒng)前沿進展”系列學(xué)術(shù)沙龍活動中所做的分享《當個性化推薦遇上知識圖譜》,在本次分享中,王翔簡要分析了知識圖譜在個性化推薦領(lǐng)域的應(yīng)用背景,并詳細介紹了課題組在個性化推薦中的相關(guān)研究技術(shù)和進展,包括基于路徑、基于表征學(xué)習(xí)、基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等知識圖譜在推薦系統(tǒng)中的融合技術(shù)。












基于網(wǎng)格圖特征的琵琶指法自動識別

根據(jù)各種指法的具體特點,對時頻網(wǎng)格圖、時域網(wǎng)格圖、頻域網(wǎng)格圖劃分出若干個不同的計算區(qū)域,并以每個計算區(qū)域的均值與標準差作為指法自動識別的特征使用,用于基于機器學(xué)習(xí)方法的指法自動識別

利用時序信息提升遮擋行人檢測準確度

Tube Feature Aggregation Network(TFAN)新方法,即利用時序信息來輔助當前幀的遮擋行人檢測,目前該方法已在 Caltech 和 NightOwls 兩個數(shù)據(jù)集取得了業(yè)界領(lǐng)先的準確率

京東姚霆:推理能力,正是多模態(tài)技術(shù)未來亟需突破的瓶頸

姚霆指出,當前的多模態(tài)技術(shù)還是屬于狹隘的單任務(wù)學(xué)習(xí),整個訓(xùn)練和測試的過程都是在封閉和靜態(tài)的環(huán)境下進行,這就和真實世界中開放動態(tài)的應(yīng)用場景存在一定的差異性

看高清視頻,如何做到不卡頓

優(yōu)酷智能檔突破“傳統(tǒng)自適應(yīng)碼率算法”的局限,解決視頻觀看體驗中高清和流暢的矛盾

基于真實環(huán)境數(shù)據(jù)集的機器人操作仿真基準測試

通過使用仿真和量化指標,使基準測試能夠通用于許多操作領(lǐng)域,但又足夠具體,能夠提供系統(tǒng)的有關(guān)信息

億級視頻內(nèi)容如何實時更新

基于內(nèi)容圖譜結(jié)構(gòu)化特征與索引更新平臺,在結(jié)構(gòu)化方面打破傳統(tǒng)的數(shù)倉建模方式,以知識化、業(yè)務(wù)化、服務(wù)化為視角進行數(shù)據(jù)平臺化建設(shè),來沉淀內(nèi)容、行為、關(guān)系圖譜,目前在優(yōu)酷搜索、票票、大麥等場景開始進行應(yīng)用

深度解析大規(guī)模參數(shù)語言模型Megatron-BERT

NVIDIA解決方案架構(gòu)師王閃閃講解了BERT模型原理及其成就,NVIDIA開發(fā)的Megatron-BERT

自然語言處理技術(shù)五大技術(shù)進展和四大應(yīng)用與產(chǎn)品

自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用和研究領(lǐng)域發(fā)生了許多有意義的標志性事件,技術(shù)進展方面主要體現(xiàn)在預(yù)訓(xùn)練語言模型、跨語言 NLP/無監(jiān)督機器翻譯、知識圖譜發(fā)展 + 對話技術(shù)融合、智能人機交互、平臺廠商整合AI產(chǎn)品線

自然語言處理技術(shù)發(fā)展趨勢進一步推動人工智能從感知智能向認知智能的演進

下一個十年,智能人機交互、多模態(tài)融合、結(jié)合領(lǐng)域需求的 NLP 解決方案建設(shè)、知識圖譜結(jié)合落地場景等將會有突破性變化

中國移動室內(nèi)定位白皮書

中國移動聯(lián)合產(chǎn)業(yè)合作伙伴發(fā)布《室內(nèi)定位白皮書》,對室內(nèi)定位產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的挑戰(zhàn),深入分析了垂直行業(yè)的室內(nèi)定位需求,并詳細闡述了實現(xiàn)室內(nèi)定位的技術(shù)原理, 及室內(nèi)定位評測體系

傳感器面臨時代新機遇,未來發(fā)展將呈現(xiàn)哪些趨勢

機器人、無人機、自動駕駛汽車等加快落地,智慧城市深入建設(shè),更是為傳感器產(chǎn)業(yè)帶來了難以估量的龐大機遇

仿人操作機器人Cosero配備7自由度機械臂裝有Kinect相機實現(xiàn)對目標環(huán)境的3D感知

Cosero是德國波恩大學(xué)的Sven Behnke團隊根據(jù)家庭環(huán)境中的日常操作任務(wù)而研制的一款仿人操作機器人基于深度學(xué)習(xí)方法的目標姿態(tài)估計和RGB-D SLAM等感知測量
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