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億級(jí)視頻內(nèi)容如何實(shí)時(shí)更新

來源:阿里機(jī)器智能     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2020/6/16   主題:其他 [加盟]

優(yōu)酷視頻內(nèi)容數(shù)據(jù)天然呈現(xiàn)巨大的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),各類數(shù)據(jù)實(shí)體連接形成了數(shù)十億頂點(diǎn)和百億條邊的數(shù)據(jù)量,面對(duì)巨大的數(shù)據(jù)量,傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)往往難以處理和管理,圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更加貼合優(yōu)酷的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,圖組織使用包括頂點(diǎn)和邊及豐富屬性圖來展現(xiàn),隨著年輕化互動(dòng)數(shù)據(jù)和內(nèi)容數(shù)據(jù)結(jié)合,在更新場(chǎng)景形成單類型頂點(diǎn)達(dá)到日更新上億的消息量。本文將分享阿里文娛開發(fā)專家遨翔、玄甫在視頻內(nèi)容實(shí)時(shí)更新上的實(shí)踐,從圖譜化的全新視角,重新組織內(nèi)容數(shù)據(jù)的更新,詮釋圖譜化在業(yè)務(wù)更新場(chǎng)景的應(yīng)用。

搜索推薦系統(tǒng)作為在線服務(wù),為滿足在線查詢性能要求,需要將預(yù)查詢的數(shù)據(jù)構(gòu)建為索引數(shù)據(jù),推送到異構(gòu)儲(chǔ)存介質(zhì)中提供在線查詢。這個(gè)階段主要通過 Offline/Nearline 把實(shí)時(shí)實(shí)體、離線預(yù)處理、算法加工數(shù)據(jù)進(jìn)行處理更新。這里包含了算法對(duì)這些數(shù)據(jù)離線和在線的處理,不同業(yè)務(wù)域之間最終數(shù)據(jù)合并(召回、排序、相關(guān)性等)。在平臺(tái)能力方面采用傳統(tǒng)的數(shù)倉(cāng)模式即圍繞有共性資源、有共性能力方面建設(shè),形成分層策略,將面向業(yè)務(wù)上層的數(shù)據(jù)獨(dú)立出來,而這種模式在實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷迭代、知識(shí)化、服務(wù)化特征方面已不能很好滿足需求。






深度解析大規(guī)模參數(shù)語言模型Megatron-BERT

NVIDIA解決方案架構(gòu)師王閃閃講解了BERT模型原理及其成就,NVIDIA開發(fā)的Megatron-BERT

自然語言處理技術(shù)五大技術(shù)進(jìn)展和四大應(yīng)用與產(chǎn)品

自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用和研究領(lǐng)域發(fā)生了許多有意義的標(biāo)志性事件,技術(shù)進(jìn)展方面主要體現(xiàn)在預(yù)訓(xùn)練語言模型、跨語言 NLP/無監(jiān)督機(jī)器翻譯、知識(shí)圖譜發(fā)展 + 對(duì)話技術(shù)融合、智能人機(jī)交互、平臺(tái)廠商整合AI產(chǎn)品線

自然語言處理技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)一步推動(dòng)人工智能從感知智能向認(rèn)知智能的演進(jìn)

下一個(gè)十年,智能人機(jī)交互、多模態(tài)融合、結(jié)合領(lǐng)域需求的 NLP 解決方案建設(shè)、知識(shí)圖譜結(jié)合落地場(chǎng)景等將會(huì)有突破性變化

中國(guó)移動(dòng)室內(nèi)定位白皮書

中國(guó)移動(dòng)聯(lián)合產(chǎn)業(yè)合作伙伴發(fā)布《室內(nèi)定位白皮書》,對(duì)室內(nèi)定位產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的挑戰(zhàn),深入分析了垂直行業(yè)的室內(nèi)定位需求,并詳細(xì)闡述了實(shí)現(xiàn)室內(nèi)定位的技術(shù)原理, 及室內(nèi)定位評(píng)測(cè)體系

傳感器面臨時(shí)代新機(jī)遇,未來發(fā)展將呈現(xiàn)哪些趨勢(shì)

機(jī)器人、無人機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車等加快落地,智慧城市深入建設(shè),更是為傳感器產(chǎn)業(yè)帶來了難以估量的龐大機(jī)遇

仿人操作機(jī)器人Cosero配備7自由度機(jī)械臂裝有Kinect相機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)環(huán)境的3D感知

Cosero是德國(guó)波恩大學(xué)的Sven Behnke團(tuán)隊(duì)根據(jù)家庭環(huán)境中的日常操作任務(wù)而研制的一款仿人操作機(jī)器人基于深度學(xué)習(xí)方法的目標(biāo)姿態(tài)估計(jì)和RGB-D SLAM等感知測(cè)量

移動(dòng)式操作機(jī)器人平臺(tái)Personal Robot 2可模擬開門、打臺(tái)球和畫畫

機(jī)器人的學(xué)習(xí)分為三個(gè)部分的軌跡預(yù)測(cè)包括示教者的手部運(yùn)動(dòng)軌跡、示教者的身體移動(dòng)軌跡以及被操作物體的運(yùn)動(dòng)軌跡

Jupiter由四輪獨(dú)立轉(zhuǎn)向的底盤和UR5機(jī)械臂組成通過SSD網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)目標(biāo)物體

通過2D激光雷達(dá)信息采用Hector SLAM實(shí)現(xiàn)機(jī)器人對(duì)地圖的感知和自主導(dǎo)航規(guī)劃,通過頂部的RGB-D相機(jī)采集目標(biāo)物體深度和RGB圖像信息

野外自主農(nóng)作物探測(cè)機(jī)器人Robotanist使用擴(kuò)展卡爾曼濾波器(EKF)方法融合MTI等傳感器信息

驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)由4個(gè)200W無刷直流電機(jī)構(gòu)成,通過50:1的空心軸減速機(jī)可以最高達(dá)2m/s的速度在玉米、高粱等農(nóng)作物的地里前進(jìn)

視頻搜索太難了!阿里文娛多模態(tài)搜索算法實(shí)踐

視頻搜索是涉及信息檢索、自然語言處理(NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(CV)等多領(lǐng)域的綜合應(yīng)用場(chǎng)景

淺談服務(wù)機(jī)器人的潛在危險(xiǎn)

服務(wù)機(jī)器人潛在危險(xiǎn)有:電擊、與能量有關(guān)的危險(xiǎn)、著火、與熱有關(guān)的危險(xiǎn)、機(jī)械危險(xiǎn)、輻射、化學(xué)危險(xiǎn)等

個(gè)性化的人機(jī)交互

HRI的MTL可以使機(jī)器人更輕松,更智能地與新用戶進(jìn)行交互,即使使用諸如RL這樣的數(shù)據(jù)密集型方法,也可以避免社交交互失敗的不利影響。MTL和多模態(tài)ML已用于自動(dòng)識(shí)別自閉癥譜系障礙(ASD)兒童
資料獲取
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從CHAT-GPT到生成式AI:人工智能
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青島市機(jī)器人產(chǎn)業(yè)概況:機(jī)器人企業(yè)多布局在
六大機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集群的特點(diǎn)
機(jī)械臂-高度非線性強(qiáng)耦合的復(fù)雜系統(tǒng)
== 機(jī)器人推薦 ==
迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機(jī)器人

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機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)

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