2019年,工業(yè)機器人市場規(guī)模受下游汽車、電子電氣等行業(yè)景氣度下滑的影響,增速較上年放緩,呈現(xiàn)下降趨勢,但總體市場規(guī)模仍然呈現(xiàn)穩(wěn)定上升趨勢,達382.2億元,預計到2022年,工業(yè)機器人市場規(guī)模將進一步增長,達到552.3億元 。
2019年,汽車及零部件在中國工業(yè)機器人市場的行業(yè)應用占比為35.8%;電子電氣占比為28.7%;金屬加工占比8.2%;食品醫(yī)藥占比3.1%;倉儲物流占比2.9%;塑料加工占比 2.8%;其它領域占比18.5%。
未來三年,工業(yè)機器人行業(yè)應用結構的總體格局基本保持不變。到2022年,汽車及零部件、電子電氣仍然占據(jù)最大比重,隨著制造業(yè)轉型升級進程的不斷加速,將為金屬加工、食品醫(yī)藥、倉儲物流等應用行業(yè)帶來更大的市場空間。
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機器人避障是機器人技術中一項最基礎也是關鍵的功能,在讓機器人行動過程中保證不發(fā)生碰撞,避免結構的過度老化、脫落
研究領域覆蓋人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈,建設開源生態(tài)、打造相關技術標準、推動可信AI落地,促進產(chǎn)業(yè)融合
協(xié)作機器人,其操作精度完全取決于核心零部件控制精度,更換作業(yè)時需要人工重設機械臂運動軌跡
手勢是人類溝通的最自然的方式,序列手勢識別在算法、業(yè)務都進行了較多的探索和嘗試,關于手勢識別的未來算法探索方向和業(yè)務發(fā)力點
對抓取手勢的研究,不僅幫助人們更好地理解人類操作行為,也可促進精細化抓取規(guī)劃技術的發(fā)展
餐飲機器人落地可行必備的技術條件:效率可行性,成本可行性,穩(wěn)定性。隨著SLAM算法、調(diào)度算法等技術的成熟,機器⼈定位 的準確度、避障的成功率有了⼤幅提升
智能和自主行動的能力定義了機器人,協(xié)作機器人能夠提高人類的工作效率,并能安全、輕松地與人類員工進行互動。
G是蜂窩網(wǎng)絡技術的第五代,與其他網(wǎng)絡創(chuàng)新一起,將為我們提供更快,更穩(wěn)定的無線網(wǎng)絡,以及連接越來越多設備并支持更豐富,更多樣化的功能、數(shù)據(jù)流
在新冠疫情背景下,隨著新基建持續(xù)火熱,機器人行業(yè)的發(fā)展也被按下了快進鍵,服務機器人價值凸顯,讓更多人看到了服務機器人在更多場景中的應用可能
在新基建的七大細分領域之中,和移動機器人相關的其實非常多,特別是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域的基礎建設,會帶動制造業(yè)的快速升級。AGV很有可能成為打通智能工廠建設中物質流和信息流連接的重要一環(huán)
貴州貴安新區(qū)力爭到2025年建成12個超大型數(shù)據(jù)中心,承載服務器數(shù)達400萬臺,數(shù)據(jù)中心固定資產(chǎn)投資超400億元
教育機器人的市場可分為TOB和TOC,主要客戶為學校和培訓機構和針對家庭場景陪伴和方便孩子學習