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Gartner發(fā)布2020年數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)域的十大技術(shù)趨勢(shì)

來(lái)源:大數(shù)據(jù)周刊     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2020/7/8   主題:其他 [加盟]

近日,Gartner發(fā)布了數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)域的十大技術(shù)趨勢(shì),為數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者的新冠疫情(COVID-19)響應(yīng)和恢復(fù)工作提供指導(dǎo),并為疫情后的重啟做好準(zhǔn)備。

數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者如果希望在疫情后能持續(xù)創(chuàng)新,就需要不斷提高數(shù)據(jù)處理和訪問(wèn)的速度,擴(kuò)大分析規(guī)模,在前所未有的市場(chǎng)動(dòng)蕩中贏得成功。

數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)檢驗(yàn)以嘗試以下十大數(shù)據(jù)和分析趨勢(shì),加快新冠疫情后的恢復(fù):

趨勢(shì)1、更智能、更高速、更負(fù)責(zé)的AI

到2024年底,75%的企業(yè)機(jī)構(gòu)將從人工智能(AI)試點(diǎn)轉(zhuǎn)為AI運(yùn)營(yíng),基于流數(shù)據(jù)的分析基礎(chǔ)架構(gòu)的數(shù)量將因此增加5倍。

疫情當(dāng)前,機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、優(yōu)化和自然語(yǔ)言處理(NLP)等AI技術(shù)正就病毒傳播、應(yīng)對(duì)效果及影響提供重要洞察和預(yù)測(cè)。

而強(qiáng)化學(xué)習(xí)和分布式學(xué)習(xí)等其他更智能的AI技術(shù)正在創(chuàng)建更具適應(yīng)性和靈活性的系統(tǒng),用于處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)情況。例如,基于代理的系統(tǒng)可對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行建模和仿真。

趨勢(shì)2、儀表板的衰落

具備更多自動(dòng)化和消費(fèi)化體驗(yàn)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)故事將取代視覺(jué)化、點(diǎn)擊式的數(shù)據(jù)創(chuàng)建和探索。因此,用戶使用預(yù)定義儀表板的時(shí)間也將會(huì)減少。向支持增強(qiáng)分析或NLP等技術(shù)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)故事轉(zhuǎn)變,這意味著:最相關(guān)的洞察將基于用戶的場(chǎng)景、角色或用途,流式傳輸給每個(gè)用戶。

趨勢(shì)3、決策智能

到2023年,33%以上的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將聘用分析師實(shí)現(xiàn)包括決策建模在內(nèi)的決策智能。決策智能匯集了決策管理和決策支持等多項(xiàng)技術(shù)。它提供了一個(gè)框架,幫助數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者針對(duì)業(yè)務(wù)成果和行為,設(shè)計(jì)、建立、協(xié)調(diào)、執(zhí)行、監(jiān)控和調(diào)整決策模型及流程。

趨勢(shì)4、X分析

“X分析”由Gartner創(chuàng)造的一個(gè)總稱術(shù)語(yǔ),其中的X指代各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容(如文本分析、視頻分析、音頻分析等)的數(shù)據(jù)變量。

在新冠疫情期間,AI發(fā)揮了關(guān)鍵作用,梳理了成千上萬(wàn)份研究論文、新聞資料、社交媒體內(nèi)容和臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù),幫助醫(yī)療和公共衛(wèi)生專家預(yù)測(cè)疾病傳播,制定能力規(guī)劃,尋找新的治療方法并確定易感人群。X分析與AI、圖譜分析等其他技術(shù)結(jié)合起來(lái),將對(duì)未來(lái)自然災(zāi)害和其他危機(jī)的識(shí)別、預(yù)測(cè)和規(guī)劃發(fā)揮關(guān)鍵作用。

趨勢(shì)5、增強(qiáng)型數(shù)據(jù)管理

增強(qiáng)型數(shù)據(jù)管理利用ML和AI技術(shù)優(yōu)化并改進(jìn)運(yùn)營(yíng)。它還促進(jìn)了元數(shù)據(jù)角色的轉(zhuǎn)變,從協(xié)助數(shù)據(jù)審計(jì)、沿襲和匯報(bào)轉(zhuǎn)為支持動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。

增強(qiáng)型數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品能夠?qū)彶榇罅康倪\(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)樣本,包括實(shí)際查詢、性能數(shù)據(jù)和方案。利用現(xiàn)有的使用情況和工作負(fù)載數(shù)據(jù),增強(qiáng)型引擎能夠?qū)\(yùn)營(yíng)進(jìn)行調(diào)整,并優(yōu)化配置、安全性和性能。

趨勢(shì)6、云成為必然

到2022年,公有云服務(wù)將對(duì)90%的數(shù)據(jù)和分析創(chuàng)新起到至關(guān)重要的作用。隨著數(shù)據(jù)和分析的上云,數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者仍然很難實(shí)現(xiàn)服務(wù)與用例的協(xié)調(diào)一致,這就增加了不必要的治理和集成開(kāi)支。

數(shù)據(jù)和分析問(wèn)題的關(guān)鍵,已經(jīng)從某項(xiàng)服務(wù)的成本轉(zhuǎn)為如何在定價(jià)之外滿足工作負(fù)載的性能要求。上云時(shí),數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者需要優(yōu)先處理能夠利用云能力和專注于成本優(yōu)化的工作負(fù)載。

趨勢(shì)7、數(shù)據(jù)和分析的碰撞

數(shù)據(jù)管理能力和分析能力在傳統(tǒng)上被視為不同的領(lǐng)域,需要分別進(jìn)行管理。利用增強(qiáng)分析提供端到端工作流的供應(yīng)商使這兩個(gè)市場(chǎng)之間的界線變得模糊了。

數(shù)據(jù)和分析的碰撞將增加這兩個(gè)傳統(tǒng)上相對(duì)獨(dú)立的領(lǐng)域之間的交互和協(xié)作。這不僅會(huì)影響到所提供的技術(shù)和能力,還會(huì)使支持和使用它們的人員和流程受到影響。相關(guān)角色也將從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)和分析擴(kuò)展到信息探索人員和公民開(kāi)發(fā)人員等。

趨勢(shì)8、數(shù)據(jù)市場(chǎng)和交易平臺(tái)

到2022年,35%的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將通過(guò)正式的在線數(shù)據(jù)市場(chǎng)參與數(shù)據(jù)交易,而這一比例在2020年為25%。數(shù)據(jù)市場(chǎng)和交易平臺(tái)為整合第三方數(shù)據(jù)產(chǎn)品和降低第三方數(shù)據(jù)成本提供了統(tǒng)一平臺(tái)。

趨勢(shì)9、區(qū)塊鏈技術(shù)在數(shù)據(jù)和分析中的應(yīng)用

區(qū)塊鏈技術(shù)解決了數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域中的兩項(xiàng)挑戰(zhàn)。首先,區(qū)塊鏈提供了資產(chǎn)和交易的完整沿襲。其次,區(qū)塊鏈為復(fù)雜的參與者網(wǎng)絡(luò)提供透明度。

除了有限的比特幣和智能合約用例之外,分類賬目數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)將為單個(gè)企業(yè)審計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源提供了更具吸引力的選擇。Gartner預(yù)計(jì),到2021年,分類賬目DBMS產(chǎn)品將取代多數(shù)許可區(qū)塊鏈的使用。

趨勢(shì)10、關(guān)系奠定了數(shù)據(jù)和分析價(jià)值的基礎(chǔ)

到2023年,圖譜技術(shù)將促進(jìn)全球30%的企業(yè)機(jī)構(gòu)決策過(guò)程的快速情景化。圖譜分析是指一系列用于探索不同感興趣的實(shí)體(如組織、人員和交易)之間關(guān)系的技術(shù)。它幫助數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者找到數(shù)據(jù)中未知的關(guān)系,并查看傳統(tǒng)分析技術(shù)不易分析的數(shù)據(jù)。





2020中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化報(bào)告

深入剖析了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型案例、經(jīng)驗(yàn)?zāi)J胶统晒ψ龇,并?duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了前瞻研判,為推進(jìn)后疫情時(shí)代我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)高效發(fā)展提供了專業(yè)判斷和權(quán)威指導(dǎo)

企業(yè)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中面臨的問(wèn)題

一是自身數(shù)字轉(zhuǎn)型能力不夠?qū)е隆安粫?huì)轉(zhuǎn)”;二是數(shù)字化改造成本偏 高、而自身資金儲(chǔ)備不足造成“不能轉(zhuǎn)“;三是企業(yè)數(shù)字化人才儲(chǔ)備不足 致使“不敢轉(zhuǎn)”

城市大腦從起源到終極狀態(tài)的7個(gè)階段

通過(guò)對(duì)城市大腦三個(gè)頂層規(guī)范實(shí)施難度和成熟條件的預(yù)判,結(jié)合城市發(fā)展歷史和現(xiàn)代化進(jìn)程,我們對(duì)城市大腦從產(chǎn)生到成熟并到達(dá)最終形態(tài),劃分了七個(gè)階段

數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展研究報(bào)告

深度解讀15個(gè)新業(yè)態(tài)新模式的內(nèi)涵及特點(diǎn)、基本進(jìn)展和發(fā)展趨勢(shì),并就發(fā)展痛點(diǎn)提出對(duì)策建議

2020商業(yè)步行街改造提升白皮書(shū)

步行街改造要求政府部門與專業(yè)運(yùn)營(yíng)商之間形成分工,以共同撬動(dòng)步行街改造提升,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)商業(yè)功能、社會(huì)效益、文化功能多元一體的功能

深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)數(shù)據(jù)條例(征求意見(jiàn)稿)

加快數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)培育,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,服務(wù)粵港澳大灣區(qū)和中國(guó)特色社會(huì)主義先行示范區(qū)建設(shè),根據(jù)法律、法規(guī)的規(guī)定,結(jié)合深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)實(shí)際,制定本條例

賽迪顧問(wèn)《2020中國(guó)數(shù)字政府建設(shè)白皮書(shū)》

聚焦基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、安全與保障、數(shù)據(jù)、應(yīng)用、服務(wù)五個(gè)數(shù)字政府關(guān)鍵領(lǐng)域,對(duì)我國(guó)數(shù)字政府的建設(shè)水平、層次、潛力和特點(diǎn)進(jìn)行評(píng)估分析

2020年度山東省級(jí)示范數(shù)字經(jīng)濟(jì)園區(qū)(試點(diǎn))

利寶互助創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園區(qū) 青島國(guó)際特別創(chuàng)新區(qū) 山東愛(ài)特云翔數(shù)字經(jīng)濟(jì)園區(qū) 東營(yíng)軟件園 山東測(cè)繪地理信息產(chǎn)業(yè)園 威海服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)業(yè)園 龍湖軟件園

2020年度山東省級(jí)成長(zhǎng)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)園區(qū)(試點(diǎn))

青島海爾云谷 滕州市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園 梁山經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū) 博興縣數(shù)字經(jīng)濟(jì)園區(qū) 藍(lán)海領(lǐng)航大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園 方達(dá)電子商務(wù)園 棗莊中展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園

賽迪發(fā)布《2020中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)最具價(jià)值企業(yè)白皮書(shū)》

本報(bào)告回顧過(guò)去、著眼當(dāng)下、展望未來(lái),對(duì)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及企業(yè)價(jià)值評(píng)估進(jìn)行了深入研究,數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域企業(yè)作為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要組成部分,對(duì)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn)

《研發(fā)運(yùn)營(yíng)安全白皮書(shū)(2020年)》正式發(fā)布

,用系統(tǒng)化、流程化方法梳理軟件應(yīng)用服務(wù)研發(fā)運(yùn)營(yíng)全生命周期安全及發(fā)展趨勢(shì)。不僅有助從業(yè)者提升對(duì)軟件應(yīng)用服務(wù)研發(fā)運(yùn)營(yíng)安全的理解,對(duì)于促進(jìn)行業(yè)共識(shí)及合作也具有積極的指導(dǎo)意義

數(shù)字政府新基建發(fā)展白皮書(shū)(2020年)

重點(diǎn)圍繞新基建浪潮下的數(shù)字政府發(fā)展現(xiàn)狀、數(shù)字政府基礎(chǔ)設(shè)施的概念架構(gòu)、數(shù)字政府基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)體系和數(shù)字政府新基 建發(fā)展建議四個(gè)方面進(jìn)行闡述和分析
資料獲取
數(shù)字化
== 最新資訊 ==
國(guó)家衛(wèi)生健康委辦公廳關(guān)于印發(fā)新型抗腫瘤藥
艾瑞《2022年中國(guó)醫(yī)療科技行業(yè)研究報(bào)告
中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)《人工智能與藥物發(fā)現(xiàn)》白
關(guān)于印發(fā)高等學(xué)校新冠肺炎疫情防控技術(shù)方案
關(guān)于印發(fā)中小學(xué)校新冠肺炎疫情防控技術(shù)方案
關(guān)于印發(fā)托幼機(jī)構(gòu)新冠肺炎疫情防控技術(shù)方案
艾瑞咨詢《2022年中國(guó)跨境電商SaaS
2022易凱資本中國(guó)健康產(chǎn)業(yè)白皮書(shū):數(shù)字
2022易凱資本中國(guó)健康產(chǎn)業(yè)白皮書(shū):醫(yī)療
2022易凱資本中國(guó)健康產(chǎn)業(yè)白皮書(shū):醫(yī)療
2022人工智能教育藍(lán)皮書(shū)【騰訊研究院】
市民新冠防疫知識(shí)手冊(cè)100個(gè)問(wèn)題
數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)包括什么?(四)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)包括什么?(三)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)包括什么?
== 機(jī)器人推薦 ==
迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機(jī)器人

智能消毒機(jī)器人

機(jī)器人開(kāi)發(fā)平臺(tái)

機(jī)器人開(kāi)發(fā)平臺(tái)


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