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創(chuàng)新奇智獲“2020年度智能制造創(chuàng)新企業(yè)獎”

來源:互聯(lián)網(wǎng)周刊     編輯:創(chuàng)澤   時間:2020/6/28   主題:其他 [加盟]

獲獎理由:

創(chuàng)新奇智作為業(yè)內(nèi)領先的人工智能商業(yè)化落地企業(yè),深度耕耘“AI+制造”領域,打造包括工業(yè)視覺、工業(yè)自動化、工業(yè)云平臺的智能制造業(yè)務全景圖,覆蓋生產(chǎn)前、中、后端。其中,創(chuàng)新奇智ManuVision工業(yè)視覺平臺被大量制造企業(yè)采用,在生產(chǎn)線上為企業(yè)嚴把產(chǎn)品質量關。

創(chuàng)新奇智致力于推動人工智能技術與制造業(yè)的深度融合,正在成為AI驅動制造業(yè)的一面創(chuàng)新“旗幟”。







聯(lián)想集團在北京發(fā)布了《聯(lián)想智能制造白皮書》

在推進智能化轉型過程中,聯(lián)想始終以智能制造為中心,通過推進供應鏈交付智能化、工廠智能化和物流智能化,構建高效的供應鏈體系

前瞻產(chǎn)業(yè)研究院:智能制造領域產(chǎn)業(yè)投資機遇分析報告

智能制造是國民經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力,其發(fā)展與宏觀經(jīng)濟形勢具有較強的正相關性,受宏觀經(jīng)濟影響智能制造產(chǎn)值增速開始放緩,但仍以較快增速促進國 民經(jīng)濟發(fā)展

賽迪發(fā)布《智能制造政策白皮書》

對智能制造的內(nèi)涵進行了分析,介紹了德國、美國、日本等發(fā)達國家的智能制造戰(zhàn)略,梳理了我國智能制造的政策體系及其主要特點,進一步推進我國智能制造發(fā)展的政策建議

賽迪智庫發(fā)布《世界級先進制造業(yè)集群白皮書》

賽迪智庫持續(xù)跟蹤研究國際產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展動態(tài),在以往研究的基礎上,重點對歐美日韓等產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展較為出色的主要經(jīng)濟體的發(fā)展歷程、發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)布局、經(jīng)驗借鑒等方面進行深入研究

中國主要先進制造業(yè)集群

產(chǎn)業(yè)集群主要 涉及新一代信息技術、高端裝備、先進材料和生物醫(yī)藥制造等領域,,涵蓋了《中國制造 2025》十大重點領域,并對周 邊地區(qū)的經(jīng)濟產(chǎn)生了積極的輻射帶動作用

數(shù)字化工廠2020 塑造制造業(yè)的新未來 【普華永道】

隨著企業(yè)對各類創(chuàng)新技術的采用以及對不同資質人才的聘用,新型的數(shù)字化工廠正悄然引領制造業(yè)的轉型,并推動著制造業(yè)的中心邁向高度定制化的產(chǎn)品和系統(tǒng)

《國家工業(yè)節(jié)能技術裝備推薦目錄(2020)》公示

按照《工業(yè)和信息化部辦公廳關于開展2020年度國家工業(yè)和通信業(yè)節(jié)能技術裝備產(chǎn)品推薦工作的通知》要求,《國家工業(yè)節(jié)能技術裝備推薦目錄(2020)》公示

【華泰計算機】“信創(chuàng)”:研究框架(外發(fā)版)

內(nèi)容包括產(chǎn)業(yè)概括,發(fā)展背景、推進節(jié)奏和產(chǎn)業(yè)全景圖,云計算全棧架構、產(chǎn)業(yè)鏈全景圖。核心技術,CPU處理器、操作系統(tǒng)、中間件、辦公套件、安全保密等。

行業(yè)專題研究《計算機MES深度報告中篇:尋找中國西門子 》

2020年MES市場規(guī)模為111.36億元,未來3年復合增長率可達到16%,2023年市場規(guī)模近200億元。目前,MES產(chǎn)品國產(chǎn)化率僅為30%左右,若考慮到未來3-5年國產(chǎn)化率的提升

億歐發(fā)布《2020中國硬科技創(chuàng)新白皮書》

全球科技創(chuàng)新進入密集活躍期。顛覆性、突破性的硬科技正在創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)形態(tài),硬科技成果推動全球經(jīng)濟進一步向前發(fā)展,全球科技發(fā)展格局正在重塑

艾瑞咨詢:2020年中國智能分揀行業(yè)研究報告

智能分揀未來將往重物運輸和流通型企業(yè)拓展, 終端門店為響應消費者需求,其訂貨訂單將越來越個性化與碎片化,智能分揀將在大型配送中心中扮演更重要的作用

清華大學張林鍹:智能制造研究實踐與思考

張教授從廣義和狹義的角度詳細分析了“智能制造”的內(nèi)涵,并介紹和分享了他對于數(shù)字孿生、生產(chǎn)智能管控、故障預測與設備健康管理的認識和實踐
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