7.1 包裝材料與尺寸
7.1.1 選用可循環(huán)、易回收、可降解的包裝材料。
7.1.2 包裝材料宜減量化。
7.1.3 應(yīng)充分利用產(chǎn)品原包裝，宜采用可循環(huán)使用的單元化器具，以減少二次包裝。
7.1.4 應(yīng)采用基礎(chǔ)模數(shù)為600mm×400mm的包裝箱。
7.1.5 包裝材料中有毒物質(zhì)的含量應(yīng)符合GB/T16716.1要求。
8.1 一般規(guī)定
8.1.1 綠色倉儲與配送評估指標體系由基本要求、倉儲要求、配送要求、包裝要求四部分組成，根據(jù)企業(yè)類型選擇相應(yīng)的評估指標。
8.1.2 應(yīng)對正常運營兩年及以上企業(yè)開展綠色倉儲與配送評估工作。
8.1.3 評估工作可由全國性倉儲行業(yè)組織設(shè)立評估機構(gòu)組織實施，實施時可根據(jù)本文件制定實施細則。
8.1.4 第三方評估機構(gòu)應(yīng)對評估指標的佐證材料進行分析，佐證材料應(yīng)完整、準確并備案存檔。佐證材料包括但不限于證書、文字、圖片等資料。
8.1.5 評估流程為企業(yè)自評、遞交申請、資料審核、現(xiàn)場評估、公示五個步驟。
附件：《綠色倉儲與配送要求及評估》GB/T41243-2022 用于一般貨物的倉儲與配送
根據(jù)娛樂機器人的產(chǎn)品特點和工作方式,最大限度滿足娛樂機器人使用的場景特點與工作運行特點,科學合理地考核娛樂機器人的安全特性促進產(chǎn)品規(guī)格體系化
截肢者穿戴假肢,用健側(cè)手抓住1號木釘?shù)募t色端將木釘豎直遞交給假手,假手抓住木釘?shù)木G色端,截肢者翻轉(zhuǎn)假手將木釘?shù)募t色端放入原來的1號孔中
數(shù)字化是智能工廠的基礎(chǔ),對工廠所有資產(chǎn)建立數(shù)字化描述和數(shù)字化模型,實現(xiàn)所有資產(chǎn)數(shù)據(jù)在整個生命周期上價值流的自由流動,實現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通
機器人單元或互操作節(jié)點發(fā)起的請求報文到達接收端后需要得到回復報文,協(xié)議同時支持通過報文頭中應(yīng)答位的設(shè)置,選擇報文是否需要回復
在服務(wù)機器人上及其周圍應(yīng)提供足夠的空間,出入門和緊急出口的開口不應(yīng)小于600mm×610mm,尺寸宜為700mm×800mm或以上,服務(wù)空間中至少有兩個出口通道
應(yīng)根據(jù)生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)量化評估生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)和剩余壽命;結(jié)合生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)信息和評估分析結(jié)果對生產(chǎn)設(shè)備的健康狀態(tài)進行持續(xù)跟蹤和全面監(jiān)測
供應(yīng)鏈數(shù)字化管理平臺的應(yīng)用層主要提供供應(yīng)鏈體系設(shè)計,供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)管理,供應(yīng)鏈風險管控,供應(yīng)鏈績效管理等功能,提供供應(yīng)鏈關(guān)鍵績效指標統(tǒng)計分析和可視化展示等功能
引導組織通過應(yīng)用新一代信息技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅(qū)動潛能,加強數(shù)據(jù)價值的開發(fā)和資產(chǎn)化運營,獲取用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數(shù)字新業(yè)務(wù)和綠色可持續(xù)發(fā)展等方面價值效益
基于生產(chǎn)設(shè)備備品備件歷史消耗數(shù)據(jù)建立需求預測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
表現(xiàn)出與人類智能(如推理和學習)相關(guān)的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術(shù)實現(xiàn)其預期用途的醫(yī)療器械;軟件組件是指嵌入到醫(yī)療器械中或作為醫(yī)療器械組成部分的軟件
明確了人工智能產(chǎn)業(yè)的邊界,將人工智能相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品研究,開發(fā)和生產(chǎn),系統(tǒng)應(yīng)用,集成服務(wù)等核心產(chǎn)業(yè),及帶動形成的相關(guān)產(chǎn)業(yè)都納入人工智能產(chǎn)業(yè)范疇
報告從政策支持,技術(shù)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合,投融資市場等角度出發(fā),結(jié)合國內(nèi)外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)背景,AI落地機遇和落地發(fā)展方向
