由斯坦福大學(xué)人工智能百年研究（AI100）推出的「人工智能指數(shù)」（AI Index）是一個(gè)追蹤 人工智能行業(yè)動(dòng)態(tài)與發(fā)展的非營利性項(xiàng)目，其研究覆蓋了百年以來人工智能的總體情況，目標(biāo)是基于數(shù)據(jù)來推動(dòng)人工智能的廣泛交流和有效對話。2017 年，AIIndex 推出了首份年度報(bào)告，從多個(gè)角度觀察和解讀了人工智能領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)和進(jìn)展。
此外，考量到近兩年疫情的影響，該報(bào)告還從多個(gè)方面展示了 COVID-19 對 AI 發(fā)展的影響。例如「技術(shù)表現(xiàn)」章節(jié)探討了 AI 初創(chuàng)公司如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)加速 COVID 相關(guān)藥物研發(fā)；「經(jīng)濟(jì)」章節(jié)表明 AI 招聘和私人投資并未受新冠大流行的嚴(yán)重影響，仍處于增長態(tài)勢。
總結(jié)來說，報(bào)告共包括「研發(fā)」、「技術(shù)性能」、「經(jīng)濟(jì)」、「人工智能教育」、「人工智能應(yīng)用的倫理挑戰(zhàn)」、「人工智能的多樣性」、「人工智能政策與國家戰(zhàn)略」七個(gè)部分，從多個(gè)維度探討了過去一年的 AI 發(fā)展，得重要結(jié)論，從而為 AI 從業(yè)者們提供了洞見。
附件：斯坦福大學(xué)：人工智能指數(shù)2021（222頁中文版）
報(bào)告從數(shù)據(jù)和技術(shù)進(jìn)展、業(yè)務(wù)場景、行業(yè)應(yīng)用、未來趨勢四個(gè)方面梳理數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)近期的發(fā)展情況，為業(yè)界了解數(shù)據(jù)智能行業(yè)發(fā)展情況提供一份有價(jià)值的借鑒
探究了人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)涵及范圍；梳理并總結(jié)全 球主要國家及地區(qū)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展戰(zhàn)略及特點(diǎn)；加快我國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展提 出了一些思考
未來將過采購平臺擴(kuò)容授權(quán)方式自建AI應(yīng)用。中長尾企業(yè)仍處于“煙囪式”應(yīng)用開發(fā)階段，更傾向于與平臺供應(yīng)商、軟件集成商等合作伙伴合作，共同搭建AI中臺應(yīng)用
企業(yè)已認(rèn)識到人工智能的巨大潛能，并在過去十幾年間大幅投資各類人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新與開發(fā)，而招聘合適的人才正是轉(zhuǎn)型的重要一環(huán)。
解企業(yè)如何采用、管理并且受益于人工智能（AI）技術(shù)，深入獲取全球人工智能應(yīng)用企業(yè)對于AI技術(shù)的看法和采取的措施，從而提出建議幫助企業(yè)在競爭中保持市場領(lǐng)先地位
更深入地了解兩岸三地企業(yè)對人工智能的探索經(jīng)驗(yàn)，以及他們?nèi)绾螒?yīng)對當(dāng)前的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，為行業(yè)的高速增長帶來了更多的催化因素
發(fā)布聚焦行業(yè)的先導(dǎo)計(jì)劃、賦能線下的城市計(jì)劃、堅(jiān)守初心的公益計(jì)劃�！拔覀儗漠a(chǎn)品賦能走向行業(yè)賦能，實(shí)現(xiàn)進(jìn)階服務(wù)，為生態(tài)和應(yīng)用的發(fā)展提供更契合的A.I.源動(dòng)力。
《中國新一代人工智能發(fā)展報(bào)告2020》分全球發(fā)展、創(chuàng)新環(huán)境、科技研發(fā)、產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用、人才培養(yǎng)、區(qū)域發(fā)展、人工智能治理七個(gè)章節(jié)
《人工智能計(jì)算中心發(fā)展白皮書》在武漢發(fā)布，具有標(biāo)志性意義，將引領(lǐng)武漢人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)，推動(dòng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展
一是打造公共算力服務(wù)平臺；二是打造科研創(chuàng)新和人才培養(yǎng)平臺；三是打造應(yīng)用創(chuàng)新孵化平臺；四是打造人工智能產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展平臺
研究報(bào)告《人工智能無處不在》對751名在人工智能各行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域具有一定了解的企業(yè)決策者進(jìn)行調(diào)研，總結(jié)分析了人工智能在醫(yī)療保健、金融服務(wù)、交通運(yùn)輸、科技、零售業(yè)五大不同行業(yè)的應(yīng)用
從開源開放標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)方面、開源工具系統(tǒng)方面、資源共享平臺方面、開源生態(tài)運(yùn)營平臺方面介紹了從標(biāo)準(zhǔn)到運(yùn)營平臺國內(nèi)外主要特點(diǎn)
