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服務(wù)機(jī)器人核心模塊分析

來源:億歐      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/7/15      主題:其他   [加盟]

1、環(huán)境感知技術(shù)

環(huán)境感知是機(jī)器人技術(shù)體系實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)和前提條件,傳感器是機(jī)器人感知環(huán)境及自身狀態(tài)的窗口。

2、環(huán)運(yùn)動控制技術(shù)

運(yùn)動控制技術(shù)是機(jī)器人實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定運(yùn)行的保障,定位導(dǎo)航與運(yùn)動協(xié)調(diào)控制為兩大重點(diǎn)研究方向

3、人機(jī)交互技術(shù)

人機(jī)交互技術(shù)是實(shí)現(xiàn)人機(jī)有效溝通的橋梁,多模特加護(hù)是未來發(fā)展方向


附件:

《2020中國服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告》


  



柔軟的靈巧手的設(shè)計、制備及驅(qū)動

由于軟體材料的發(fā)展,靈巧手也開始柔軟起來,如柏林工業(yè)大學(xué)研制的軟體、欠驅(qū)動、柔性多指靈巧手、康奈爾大學(xué)研制的軟體多指靈巧手、北京航空航天大學(xué)研制的軟體多指靈巧手

假肢腕關(guān)節(jié)和機(jī)器人腕關(guān)節(jié)優(yōu)缺點(diǎn)對比分析

假肢需要直接的人類互動來發(fā)揮功能,而機(jī)器人手腕則完全是主動的,假腕還包括外部可調(diào)節(jié)功能,如可調(diào)節(jié)摩擦或鎖定;機(jī)器人手腕的任何調(diào)整通常都是在控制系統(tǒng)內(nèi)完成的

串行腕關(guān)節(jié)與并行腕關(guān)節(jié)優(yōu)缺點(diǎn)對比分析

具有相同數(shù)量自由度的設(shè)備之間進(jìn)行比較時,串行機(jī)構(gòu)往往比并行機(jī)構(gòu)更長,對于串行機(jī)構(gòu),運(yùn)動范圍和扭矩規(guī)格通常簡單地由執(zhí)行機(jī)構(gòu)的選擇和基本形狀幾何決定

機(jī)器人手腕的系列分享之三自由度手腕

3自由度人工手腕在某些方面優(yōu)于人類的手腕,如運(yùn)動范圍或扭矩輸出。盡管一些假肢在設(shè)計中加入了3自由度手腕,但串行3自由度手腕設(shè)備在機(jī)器人應(yīng)用中更普遍

機(jī)器人手腕的系列分享之二自由度手腕

2自由度腕部由一個與旋轉(zhuǎn)器串聯(lián)的屈肌單元組成,形成一個U型關(guān)節(jié)。其中一種設(shè)備是OBRoboWrist ,它可以同時鎖住前旋和屈曲,當(dāng)解鎖時,還可以通過轉(zhuǎn)動手腕上的項圈來調(diào)節(jié)運(yùn)動產(chǎn)生摩擦阻力

機(jī)器人手腕的系列分享之二

旋轉(zhuǎn)器用于使終端設(shè)備沿前臂的縱向放出或滾動,而屈肌使終端設(shè)備彎曲或俯仰, OB棘輪式旋轉(zhuǎn)手腕,被動腕部裝置的鎖定也可以通過使用不可反向驅(qū)動的機(jī)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)

機(jī)器人手腕的系列分享之一

假肢腕設(shè)計的有效基準(zhǔn)能夠做3自由度運(yùn)動,即旋前/旋后、屈伸和橈側(cè)/尺側(cè)偏移,未受影響的腕關(guān)節(jié),其最大活動范圍通常在76度/85度

移動操作機(jī)器人Centauro通過融合自身攜帶的多傳感器信息可實(shí)現(xiàn)自主移動和抓取操作

德國伯恩大學(xué)計算機(jī)學(xué)院研制的遙操作輪腿復(fù)合的移動操作機(jī)器人可通過遠(yuǎn)程操作平臺完成各種復(fù)雜操作任務(wù)

移動機(jī)器人Wang利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和視覺感知相結(jié)合的方法完成非結(jié)構(gòu)環(huán)境下的移動

中科院沈陽自動化所的Wang利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和視覺感知相結(jié)合的方法來完成移動機(jī)器人在非結(jié)構(gòu)環(huán)境下的移動操作

一種基于層次強(qiáng)化學(xué)習(xí)的機(jī)械手魯棒操作

在底層通過使用基于模型的操作單元,保證了手指與物體之間持續(xù)穩(wěn)定的抓取;在中層使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行規(guī)劃,從而實(shí)現(xiàn)較長和復(fù)雜的手內(nèi)操作流程

ICRA2020論文分享:基于視觸融合感知的可形變物體抓取狀態(tài)評估

人類可以通過視覺和觸覺融合感知快速確定抓取可變形物體所需力的大小,以防止其發(fā)生滑動或過度形變,但這對于機(jī)器人來說仍然是一個具有挑戰(zhàn)性的問題

如何搭建一個GPU加速的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),遇到的問題和解決方法

能快速將現(xiàn)有算法在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境落地,并能利用GPU加速實(shí)現(xiàn)大規(guī)模計算,我們自己搭建了一個GPU加速的大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),取名小諸葛
 
資料獲取

服務(wù)機(jī)器人在展館迎賓講解
新聞資訊
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